Core Insights - The "Fan - Future Agricultural Intelligence Hub" was jointly launched by the Yazhou Bay National Laboratory and Huawei at the 2025 International Symposium on Plant Phenotyping, aimed at enhancing breeding efficiency in agriculture through AI technology [1][3] - The initiative seeks to standardize and aggregate multimodal agricultural data across multiple centers, facilitating the application of AI in agricultural research [1][2] Group 1 - The "Fan - Future Agricultural Intelligence Hub" is developed on Huawei's AI data lake solution, creating a comprehensive AI technology system that includes breeding agents, datasets, toolsets, and hardware infrastructure [1][2] - The hub aims to reduce the breeding cycle from 20 generations (8-10 years) to 5 generations (3-4 years), achieving a 50% reduction in breeding time and a 30% increase in efficiency [1][3] Group 2 - The Yazhou Bay National Laboratory emphasizes the need for a system that integrates global field and laboratory data to overcome data-related challenges in AI application within agriculture [2] - Huawei's AI data lake solution significantly reduces the complexity of data engineering and model engineering, improving data labeling efficiency by 4 times and shortening the model construction time from 15 days to 5 days [2]

华为数据存储产品线副总裁袁远指出：AI时代是数据的黄金时代，科研行业正面临数据量大、数据复 杂以及一系列数据工程与模型工程难题。通过AI数据湖建设，将为企业高效供给高质量AI语料、加速 模型构建。 责任编辑：杨赐 繁-未来农业智能枢纽，是由崖州湾国家实验室在华为AI数据湖解决方案支撑下开发的AI全链条技术体 系，包含育种智能体、种业数据集、工具集及软硬件基础设施。其通过汇聚全国多源头农业数据，建立 覆盖基因组学、表型组学、环境组学的标准化数据集，并结合数据加工、应用编排、模型工程等工具 集，打造出行业专属的育种智能体。智能体可完成数据关联筛选、自动化编排分析、建模验证、智能决 策，以实现高效地寻找合适的育种路线。基于此，"繁-未来农业智能枢纽"将重塑育种流程，有望将过 去"亲本选种 - 试验育种 - 大田种植"的流程从过去的20代（8~10年）缩短至5代（3~4年），减少50%育 种周期，效率提升30%。 新浪科技讯 11月12日下午消息，在2025年植物表型组学国际研讨会上，崖州湾国家实验室与华为共同 发布面向农业育种领域的AI智能基座——"繁-未来农业智能枢纽"。通过构建多地多中心的统一数据平 台，实现多 ...

本报讯 （记者贾丽）11月11日，在2025年植物表型组学国际研讨会上，崖州湾国家实验室与华为技术有限公司（以下简 称"华为"）共同发布面向农业育种领域的智能基座"繁|未来农业智能枢纽"。通过构建多地多中心的统一数据平台，实现多模态 种业数据的标准化归集，以AI提升育种效率，加速我国农业科研领域的AI行业化落地进程。 "繁|未来农业智能枢纽"，是由崖州湾国家实验室在华为AI数据湖解决方案支撑下开发的AI全链条技术体系，包含育种智能 体、种业数据集、工具集及软硬件基础设施。其通过汇聚全国多源头农业数据，建立覆盖基因组学、表型组学、环境组学的标 准化数据集，并结合数据加工、应用编排、模型工程等工具集，打造出行业专属的育种智能体。智能体可完成数据关联筛选、 自动化编排分析、建模验证、智能决策，以高效寻找优秀的育种路线。 华为数据存储产品线副总裁袁远指出，AI时代是数据的黄金时代，科研行业正面临数据量大、数据复杂以及一系列数据工 程与模型工程难题。通过AI数据湖建设，将为企业高效供给高质量AI语料、加速模型构建。为此，华为AI数据湖解决方案应运 而生。比如，大模型的一站式开发和快速上线方面，基于华为AI工具链Mode ...

华为数据存储产品线副总裁袁远指出，AI时代是数据的黄金时代，科研行业正面临数据量大、数据复 杂以及一系列数据工程与模型工程难题。通过AI数据湖建设，将为企业高效供给高质量AI语料、加速 模型构建。为此，华为AI数据湖解决方案应运而生。比如，大模型的一站式开发和快速上线方面，基 于华为AI工具链ModelEngine，可大幅降低数据工程与模型工程复杂度，数据标注效率可提升4倍，将行 业专属模型的构建耗时从15天缩至5天，缩短应用上线周期80%以上。 本次"繁|未来农业智能枢纽"的成果发布，将加速全国农业数据的互联、互通与共享，将顶尖科学家的 经验知识转化为AI模型与标准化科学工具，赋能行业科研升级，筑牢国家粮食安全技术根基。 华为负责人表示，华为将持续携手众多伙伴深化联合创新，加速AI的行业化落地，共筑智能时代产业 新图景。 本报讯 （记者贾丽）11月11日，在2025年植物表型组学国际研讨会上，崖州湾国家实验室与华为技术 有限公司（以下简称"华为"）共同发布面向农业育种领域的智能基座"繁|未来农业智能枢纽"。通过构建 多地多中心的统一数据平台，实现多模态种业数据的标准化归集，以AI提升育种效率，加速我国农业 ...

来源：环球网 【环球网科技报道 记者 张阳】近日，在2025世界智能产业博览会同期举办的华为中国行2025·重庆 AI+制造行业大会上，"AI与制造深度融合"成为全场核心议题。作为兼具制造基因与数字技术优势的行 业引领者，华为在大会上全面展现了从顶层方法论到基层技术支撑的"AI+制造"落地路径。重庆作为我 国重要的现代制造业基地，应用场景丰富、产业生态优良，正大力推进数字重庆建设，构建"产业大脑 +未来工厂"新模式，与华为在"AI+制造"领域的合作前景十分广阔。 从自身转型到行业赋能：华为 "懂制造" 的底层逻辑 华为本身是一家强研发属性的制造型企业，业务覆盖全球170多个国家和地区，涵盖5G、云服务、计 算、存储等to B业务以及终端、车BU等to C业务。"面对如此庞大复杂的业务体系，如果不通过数字 化、智能化的技术和手段来进行管理，结果是不可想象的。"华为中国政企智能制造解决方案部部长冯 睿对记者说，据他介绍，华为从2014年开始数字化转型，2018年启动全面智能化升级战略，这个阶段有 两大重点，一是将数据和大模型全面引入研、产、供、销、服各个环节，重构作业模式提升业务效率； 二是用 AI 技术升级数据 ...