在1月5日的2026年国际消费电子展（CES）上，英伟达首席执行官黄仁勋发布了名为"推理上下文内存平台"（ICMS）的全新硬件，旨在解决人工智能 推理阶段爆炸式增长的数据存储需求。此举标志着AI硬件架构的重心正从单纯的算力堆叠向高效的上下文存储转移，NAND闪存和SSD有望接棒 HBM，成为下一个关键的增长引擎。 《韩国经济日报》在1月24日的文章中介绍，黄仁勋在演讲中展示了一个被称为"推理上下文内存平台"（Inference Context Memory Platform，简称 ICMS）的神秘黑色机架。这并非普通的硬件更新，而是一个旨在解决人工智能推理阶段数据瓶颈的关键创新。记者敏锐地捕捉到，这可能是继HBM （高带宽内存）之后，存储行业的下一个爆发点。 这一平台的核心逻辑在于解决AI推理中的"KV缓存"（键值缓存）问题。随着AI从单纯的学习阶段转向大规模推理应用，数据量呈爆炸式增长，现有的 GPU显存和服务器内存架构已难以满足需求。英伟达通过引入全新的数据处理单元（DPU）和海量SSD（固态硬盘），构建了一个庞大的缓存池，试图 打破这一物理限制。 英伟达将该平台定位为介于服务器内部本地SSD和外部存储之 ...