技术、检测、生态是智能驾驶三大瓶颈 智能驾驶技术已经成为各大车企实力的重要体现。然而，近年来智能驾驶无序发展引发了不少行业 乱象和安全事故。前不久，工信部发布通知，要求汽车企业切实提升智能网联汽车产品安全水平。 中国汽车工程研究院股份有限公司（以下简称"中国汽研"）顺应我国智能驾驶的发展趋势，适时启动了 中国汽研华东总部基地建设，并与苏州市政府合作，成立了苏州市新能源汽车公共服务平台。 在日前举行的中国汽研华东能力发布会暨智联汽车与核心部件前沿技术研讨会上，国内外智能驾驶专 家，以及阿维塔、赛力斯、吉利等企业代表分享了各自的最新成果。 发展智能驾驶已是行业普遍共识，各家企业投入大量人力、物力进行研发。然而，智能驾驶作为新生事 物，在发展的过程中也暴露出很多问题。记者梳理演讲嘉宾提及的问题，主要归结为3个方面：技术层 面问题、检验检测层面问题以及产业生态层面问题。 技术层面上，多年来，视觉派与激光雷达派路线之争持续不断，一定程度上分散了企业的精力。纯视觉 方案依赖摄像头与深度学习模型，在雨雾、夜间等复杂场景下性能明显下降；激光雷达融合方案虽能提 升感知精度，但成本较高且对算力要求也较高。 当前辅助驾驶分级标准并 ...