2025上半年，中国大模型中标项目数达1810个，金额破64亿元。这一数字不仅超越2024全年总量，更意味着真金白银正加速流向金融、能源、政务、制造 等核心产业。AI已经成为生产系统里不能停的齿轮。 需求变了，标准也硬了。今年，浙江政务云招标明确要求"7×24小时安全运营服务"，招商银行强调云平台可用性需达99.999%。客户要的，早不是租几张 GPU卡，而是一个可信赖、可持续交付的AI算力系统。 IDC数据显示，2024年中国AI公有云服务市场规模同比增长55.3%，但驱动力从"训推双轮"转向了推理需求激增。当AI成为生产要素，衡量一朵云的标 准，不再是峰值算力，而是能否让AI在复杂环境中持续稳跑。 做成这件事，离不开两个底层支点： 一是自研AI芯片，二是芯片与系统的深度协同能力。 AI云的底层，早已不是"租卡生意" 很多人以为，云厂商买来GPU装进机柜，就能对外提供AI算力服务。 这是典型的"租卡思维"，把AI云当成硬件租赁生意。但现实早已超越这种简单模式。仅靠从英伟达采购GPU，插进服务器，打上"AI云"标签对外出租，这 条路早就走不通了。 第一，成本不可持续。一块Blackwell B200售价3–4 ...