近7日(2026年2月7日至13日)，铁建重工股价区间涨跌幅为1.92%，振幅2.68%。2月11日股价上涨0.95% 至5.34元，主力资金净流出41.19万元；2月13日最新价5.32元，当日跌0.37%，主力资金净流入27.8万 元。同期，公司所属工程机械板块跌1.67%，大盘指数表现疲软。 经济观察网铁建重工近期在技术研发、市场拓展及业务布局方面有多项进展。2026年2月9日，公司与湖 南大学联合研发的盾构掘进运维与风险防控智能体正式应用，提升了盾构机智能化水平，已在上海地铁 崇明线等工程中测试，系统参数辅助决策准确度超90%。同日，公司中标那曲市总工会采购项目，金额 175万元。2月10日，铁建重工完成工商变更登记，经营范围新增新能源与农业机械等领域，拓展了业务 布局。2月6日，公司盾构机等高端产品成功进入多个欧洲国家市场。2月7日，铁建重工获得多项发明专 利授权，如"可快速开挖的盾构机及盾构机开挖方法"等。 股票近期走势 以上内容基于公开资料整理，不构成投资建议。 ...

近日，记者从湖南大学获悉，该校地下空间开发先进技术与智能装备团队，联合中国铁建重工集团股份 有限公司团队自主研发出盾构掘进运维与风险防控智能体。该智能体已搭载于超大直径盾构装备，为国 家重大工程提供技术支撑，让盾构机有了可精准防控风险的"智慧大脑"。 盾构机是地下工程建设的重大核心装备。在地下掘进过程中，人工难以调控合适的盾构机操作参数，从 而易诱发开挖面失稳、地表沉降超限、盾构姿态失调等风险。为解决这一行业难题，湖南大学教授陈仁 朋带领团队，联合中国铁建重工集团股份有限公司科研团队开展协同攻关，让盾构机学会自主"辨识"地 质、"预判"风险，最终实现精准决策。 该成果打通了盾构机"性态感知—风险预警—智能决策"的完整链路，有助于推动复杂地质条件下的隧道 掘进从"经验驱动"向"数据驱动"跨越。"有了'智慧大脑'，就能精准预测地表沉降与盾构姿态，提前规避 地面塌陷风险。它还可以实时预警盾构机的被埋隐患，智能决策掘进参数，让复杂地质下的掘进作业更 平稳高效。"团队成员、湖南大学教授张超说。 在上海地铁崇明线20标工程中，该智能体的系统参数辅助决策准确度超过90%，将盾构机掘进姿态偏差 控制在30毫米以内。在广花城际 ...

（文章来源：证券日报） 证券日报网讯 2月6日，铁建重工在互动平台回答投资者提问时表示，公司建立了全面的AI+赋能战略， 积极推动人工智能与企业运营和高端装备的深度融合。公司持续致力于人工智能赋能装备智能化、少人 化，自主开发上线地下工程装备知识大模型，联合高校开发了"盾构掘进运维与风险防控智能体"并于近 日正式发布，成功应用于国家重大工程，相关成果已获行业重点推广，为提升我国重大基础设施建设的 智能化水平与安全效能做出积极贡献。 ...

Core Viewpoint - Hunan University, in collaboration with China Railway Construction Heavy Industry Group, has developed an intelligent system for shield tunneling operations and risk prevention, enhancing the safety and efficiency of underground construction projects [1][3]. Group 1: Technology Development - The intelligent system has been integrated into large-diameter shield equipment, providing technical support for major national projects and enabling precise risk prevention [1][3]. - The system allows shield machines to autonomously identify geological conditions and predict risks, transitioning from experience-driven to data-driven tunneling operations [3]. Group 2: Performance Metrics - The system's decision-making accuracy exceeds 90%, with control over tunneling posture deviation limited to within 30 millimeters, addressing issues of traditional manual control [5]. - In the Guanghua Intercity Second Work Area project, the intelligent system improved fault diagnosis efficiency by 20% and increased equipment utilization by 12%, leading to a 5% increase in monthly tunneling progress [5]. Group 3: Industry Impact - The technology has been recognized as a key promotion achievement by the China Highway Society for Tunnel and Underground Space, significantly reducing construction accident rates and human error risks [5]. - Future plans include expanding the application of this technology to more complex engineering scenarios, supporting high-quality development in China's underground construction sector [5].