以审稿环节为例，人工智能技术可以快速搜索分析海量的文献和网页知识，进行信息汇总与分析，为审 稿人提供有价值的参考意见。但当人工智能技术深度嵌入审稿流程，也可能会带来稿件在发表前泄露的 风险。 "现在有了人工智能技术，编辑如果过多依靠人工智能来判断文章价值，就会丧失自身的独立作用，形 成'AI依赖症'。"在7月10日举办的中国科协年会平行论坛——2025中国科技期刊发展论坛上，同方知网 数字科技有限公司副总经理、总编辑肖宏表示，要积极应对AI深度介入学术出版带来的新挑战。 当前，人工智能大模型技术迅猛发展，特别是生成式人工智能在文本理解和处理方面的突破，正深度融 入科技期刊写作与出版领域，显著提升学术出版服务效能。 肖宏表示，知网每天要加工文献3万余篇，90%以上的文献加工、编排和标注工作都已实现机器智能完 成。然而，当AI深度介入知识生产核心环节，其引发的潜在风险也引发了学者们广泛关注。 目前，针对生成式人工智能在学术出版中的应用边界、编辑把关尺度等核心问题，行业尚未达成共识， 这也成为规范其应用、保障学术创新的重要难题。 "关键在于要制定明确的规则。"张铁明表示，目前，国内的一些行业协会、出版机构已经制定人 ...

在山东沂蒙山脉的褶皱深处，有个曾经"养在深闺人未识"的小山村——大上峪村。这个曾被群山封印的村落，如今正 上演着现实版《桃花源记》的科技续集：2024年电商销售突破2036万元，林火响应效率提升80%，黄桃溢价超300%， 游客量达4.2万人次，村集体收入连年上涨，还捧回了全国农村综合性改革试点村等5项省级以上荣誉。中国联通正挥 动"AI魔法棒"，让这个沂蒙小山村焕发新生机。 AI+光纤，给大山装上"智慧神经" 早上的沂蒙山晨雾尚未散尽，由7名联通工程师组成的突击队正上演着现实版"愚公移山"。他们扛着40公斤的光缆设 备，在坡度超过60度的铃铛石山脊上攀行。他们铺设的不仅是光纤，更是一张AI驱动的感知网。 历经七天，工程队累计翻越十几个山头，最终将光纤接入全村用户家中，网速从几兆跃升至千兆。这可把62岁的桃农 刘和东乐坏了。在他家的14亩桃园里，6个物联网传感器正实时回传环境数据，AI同步生成种植方案：土壤pH值6.8， 建议追施磷钾肥，未来3天降雨概率75%，需提前覆盖防雨布。"以前施肥全凭老辈传下的节气歌，现在AI会实时提 醒，有了科技加持更准确了，产量也提升了。"刘和东说道。截至目前全村3700亩桃园已 ...

Core Viewpoint - CNKI (China National Knowledge Infrastructure) issued a statement regarding fraudulent activities where individuals impersonating CNKI staff contacted journal authors, claiming that articles would be retracted unless fees were paid. CNKI clarified that it has never contacted authors for such reasons and does not charge fees for article retention [1]. Group 1 - CNKI received reports of fraud involving individuals posing as its staff [1] - The fraudulent claims included threats of article retraction and non-recognition of research pages due to "business adjustments" [1] - CNKI emphasized that all official announcements are made solely through its official website and WeChat account, and any other communications are fake [1]

全凭老辈传下的节气歌，现在AI会实时提醒,有了科技加持更准确了，产量也提升了"刘和东说道。截至 目前全村3700亩桃园已部署传感器1260个，通过AI模型实时分析气象、土壤数据，将传统农谚转化为 精准决策，黄桃优果率从65%跃升至91%，农资浪费降低18%，亩均增收上千元。 AI+产业链，为水果注入"数字基因" 当AI的神经末梢延伸至每棵桃树，产业升级的"蝴蝶效应"开始显现。在上海的一家超市，消费者李女士 正用手机扫描"第一车桃"包装上的溯源码。AI智能直接调出了桃子的身份信息：3月15日施有机肥，5月 22日通过217项农残检测……，这套由山东联通研发的区块链系统，已采集97类生产数据，生成不可篡 改的"数字档案"。"吃着放心，还能看到桃树开花结果的过程视频。"李女士的体验，正是品牌溢价 300%的底气所在。 村东头的数字化集货仓更热闹，AI视觉分拣系统正以0.1秒/颗的速度给桃子"评头论足"：糖度检测误差 ≤0.5°，果径分级精度达98%。这套系统通过深度学习30万张桃子图像，构建出包含12个等级的智能分 拣模型。"以前客商压价说小果多，现在数据说话，他们心服口服！"仓管员刘建军说道。自从AI智能分 拣系 ...

临近毕业季，对于一些高校的应届毕业生而言，毕业论文除了传统的查重、答辩等环节，如今又多了一 道关卡——AIGC检测。 今年以来，四川大学、北京师范大学、西南大学、湖北大学、西南交通大学等多所高校，都发布了对毕 业论文进行AI率检测的通知，通常要求人文社科类的论文AI生成内容占比不超过20%，理工医科类毕业 论文不能超过15%。 此外，包括复旦大学在内的高校，则在毕业论文正式答辩前，要求学生如果论文中使用了AI工具，需 要在毕业论文承诺书中披露使用AI工具的信息。 当毕业论文是否应该使用AI检测、AI检测是否存在误判等问题在网络引起等诸多讨论和争议之时，一 条围绕论文AI检测的产业链正在形成。过往靠降重、论文代写服务等赚钱的兼职个人或专门机构，开 始增设降低毕业论文"AI率"的服务，通过低价门槛，疯狂收割这届毕业生。 论文降"AI味儿"，滋生灰色产业链 高校增设论文AI检测考核背后，是越来越多的大学生将AI在文献搜索、论文框架、语言润色、论文致 谢等环节中辅助使用。 2024年，第三方机构麦可思曾对3000多名中国高校师生进行问卷调查，结果显示，近三成大学生将AI 用于论文或作业写作。 今年毕业季，很多学生在社 ...

本文来自微信公众号： 扯氮集 ，作者：魏武挥二世，原文标题：《作为一名教育工作者 我是不以为 然的》，题图来自：AI生成 小红书上搜了一下这个关键词：降ai率方法，竟然有37万+条笔记。 | 〈 Ｑ降ai | × | 搜索 | | --- | --- | --- | | Q 降ai率方法 | 37万+篇笔记 尺 | | | Q 降aigc哪个软件靠谱 | | | | Q 降ai率指令 | | K | | Q 降ai率工具 | | | | Q 降ai率工具免费 | | 下 | | Q 降ai率网站哪个更靠谱 | | 1 | | Q 降ai率方法网站 | | | | Q 降aicg率 | | | | Q 降ai率人工 | | | | Q 降 ai率方法中文 | | | | 除aioc 哪个女性气进色 热 | | | 一 考虑到这个事，绝对算是新鲜事物，这样的数量，可谓是蔚为大观了。 显然这个行为的主要关心者，应该是论文写作者，尤其是毕业季来临，学生就毕业论文查重之后，开 启了一个新的工作：查所谓AI特征含量。 这给知网这种平台，大概带来了第二条业务增长曲线。我知道知网是装在上市公司同方股份里的，于 是和人半开玩笑 ...

小红书上搜了一下这个关键词：降ai率方法，竟然有37万+条笔记。 考虑到这个事，绝对算是新鲜事物，这样的数量，可谓是蔚为大观了。 一 显然这个行为的主要关心者，应该是论文写作者，尤其是毕业季来临，学生就毕业论文查重之后，开启了一个新的工作：查所谓AI特征含量。 这给知网这种平台，大概带来了第二条业务增长曲线。我知道知网是装在上市公司同方股份里的，于是和人半开玩笑半当真地说：过阵子我一定要留意一 下同方的半年报，天下学子们给它充了多少值。 二 就我所知，当下，相当多的高校开启了查疑似AI论文，也就是需要学生提交AI特征含量。这个行为来自于此起彼伏的学生不好好做作业，大量使用AI忽 悠的说法。 这则视频获得了巨大的访问量，可能你也见过： 但我个人倾向于认为，这个被相当多人盛赞为良心老师的没时间没地点没人物的三无视频，大概率是演的。因为视频里提到的quizard AI是一款主打K12 的AI产品，而这个视频的场景明显是一个高校教室。高校学生去用K12产品，可能性不是没有，但总不大可能是乌泱乌泱的主流。 所以，我一直以来的观点就是，人类制造的幻觉，不知道比AI制造的幻觉多多少倍。担心AI幻觉的人吧，很有些舍本逐末的味 ...

Core Insights - The AI search market in China has become increasingly competitive, with major players like Baidu, Quark, and Tencent entering the fray, leading to a significant shift in market dynamics [1][3][6] - Quark has emerged as a strong competitor, leveraging its association with Alibaba and achieving a daily active user (DAU) count of 34 million, challenging Baidu's long-standing dominance [3][4] - 360's Nano AI search has struggled to gain traction, with its peak DAU only reaching a few million, indicating a significant gap compared to Baidu and Quark [4][8] Market Dynamics - The AI search landscape has seen a resurgence of competition reminiscent of the past, with Quark and Baidu engaging in direct rivalry, while 360's entry has not significantly impacted the market [3][4] - Tencent has officially launched its upgraded QQ browser, incorporating AI features and positioning itself as a direct competitor to Quark, further intensifying the competition among the major players [6][7] - The lack of a clear technological barrier among the major players (Baidu, Alibaba, Tencent) suggests that differentiation will be challenging, as their underlying AI models do not exhibit significant differences [7][9] Company Strategies - 360's Nano AI search is focusing on integrating with DeepSeek and building its knowledge base, but it faces challenges in gaining visibility and user engagement [4][8] - Meita AI search and Tiangong AI are struggling to maintain relevance in the competitive landscape, with Meita's functionality being limited and facing potential exclusion from the market [4][8] - Companies like Meita are pivoting towards vertical search engines in specific sectors like law and finance, attempting to carve out niche markets to survive against larger competitors [16] Future Outlook - The AI search market is expected to continue evolving, with companies needing to establish technological barriers or focus on specialized niches to remain competitive [9][16] - The emphasis on marketing and user engagement will be crucial for companies like 360 and Meita, which are currently lagging behind in user acquisition and brand recognition [18] - The industry is moving towards a more agent-based model, with the potential for new entrants to disrupt the market if they can offer unique value propositions [17][18]

我其实一直都很赞成AI的快速发展，很少会看到，让我眉头一皱的AI应用场景。 甚至会有点出离了愤怒。 因为可能本心是好的，但是这个方法，却把好心，变成了一个让我非常痛心却又觉得无奈的事件。 这个事情就是，马上毕业季了，很多的学校，为了整治学术不端行为，所以对学生们的论文，除了原来的查重检测之外，引入了AIGC检测。 大概就是用一些所谓的AI检测工具，来检测你的论文里，AI生成的含量有多少。 如果你的AIGC检测比例，如果高于一定的指标，就会无法毕业。 起初我以为这种只是一些造谣的图，在我实际查证之后，我发现，是真的。 已经有多所大学，启动了AIGC检测，并且有明确的指标。 比如4月9日，四川大学教务处发布的《关于开展2025届本科毕业论文（设计）学术不端行为检测工作的通知》中，就明确提到了，20%和15%这两个比 例。 不止一个，还有很多。 如果你去Google上搜一个关键局： 关于2025届本科毕业论文(设计)试行AIGC检测的通知。 你就能看到，大概有哪些学校，在开始实行AIGC检测了。 你如果去小红书在看看，搜索关键词：AIGC论文。 能搜到一大堆的吐槽贴，还有掺杂在里面想捞一笔的所谓几款钱降重的广告。 ...