2025年，人工智能将如何进一步突破认知的极限？又将怎样更深刻地助力千行百业，并塑造我们共同的 科技未来？ 7月27日，由世界人工智能大会组委会指导， 腾讯华东总部、腾讯优图实验室主办，腾讯研究院、腾讯 科技、腾讯云智能、腾讯Robotics X实验室、腾讯SSV为村发展实验室、腾讯游戏VISVISE、QQ浏览 器、ima及搜狗输入法 等共同支持的 2025世界人工智能大会腾讯论坛 将在 上海 举办。 当科技的浪潮奔涌向前，人工智能正以超乎想象的速度重塑世界。从早期的理论设想，到如今成为变革 世界的核心力量，AI 不再是高悬于科幻云端的概念，已然化作 生活中无处不在的贴心助手 ，驱动着产 业升级、革新用户体验、重构人机协同，在诸多领域展现出令人瞩目的突破性潜能。 2024 年，我们共同经历了生成式AI的深化融合与爆发式应用。以多模态大模型和具身智能为代表的科 技新范式不断涌现，不仅拓宽了AI能力的边界，更深层次地加速了智能与人类社会的共生进程，为人工 智能的发展书写激动人心的新篇章。 今年， 我们将以"智能涌现"为主题， 聚焦全球AI技术与产业深度融合趋势，围绕"大模型垂直落地、场 景创新突破、生态共建协同" ...

智通财经APP获悉，Canalys最新数据显示，2025年第一季度，中国内地在云基础设施服务上的支出达到116亿美元，同比增长16%。AI相 关需求已成为推动企业向云端迁移的主要动力。为把握这一增长机遇，云厂商正积极加大对AI基础设施和模型研发的投资。为弥合AI大 模型能力与实际业务需求之间的差距，厂商正采取多种战略路径，包括开源AI模型、拓展合作伙伴生态、推出AI智能体开发平台等。 在其最新发布的《企业AI合同数据库》中，Omdia记录了多项中国内地企业与云厂商之间的新合作案例，企业正通过部署预训练的即用 型模型及相关服务，加速其AI落地进程。2025年第一季度，阿里云在中国内地云服务市场中占据33%的份额，华为云为18%，腾讯云为 10%。 2025年第一季度，中国内地云基础设施服务市场持续加速发展。随着企业加快AI部署，云服务市场的潜力正不断释放。AI大模型对算力 的巨大需求，正在显著推动企业对基于云的GPU资源的依赖。 客户对AI的旺盛需求正在重塑云计算的应用方式。Canalys高级总监 Rachel Brindley 表示："AI正在全方位推动企业加速上云。一方面， 原本依赖本地数据中心的组织，正将 ...

Canalys （现并入Omdia） 将云基础设施服务定义为由第三方提供商托管，并通过互联网向用户提供的以下服务总和：裸金 属即服务（ BMaaS ）、基础设施即服务（ IaaS ）、平台即服务（ PaaS ）、容器即服务（ CaaS ）以及无服务器（ Serverless ）服务。 Canalys Canalys（现并入Omdia）是全球领先的科技市场独立分析机构，以渠道为核心 。致力于引导客户 展望科技行业的未来，并协助客户打造具有创新思维的商业模式。25年来，我们一直为全球科技厂商提高全球高度及本地视 角的市场分析及定制解决方案，我们的分析师作为各自领域的专家，把市场知识和客户要求相结合，为其打造定制化的研究 产品。 我们的研究涵盖新兴技术、企业技术、移动技术和智能技术。 渠道的深度理解是我们工作的基 石。我们通过专业的报告、数据和预测，为客户提供战略决策支持。同时，我们论坛和Candefero在线社区为渠道伙伴提供 了宝贵的互动与反馈平台。我们始终以高精度及高质量的数据、创新的技术运用和优质的客户服务为立足之本，赢得客户的 信任与认可。 Canalys （现并入 Omdia ）的最新数据， 2025 ...

Group 1 - The rapid development of large model technology has made intelligent agents a key focus for AI development institutions, with companies like Tencent, Baidu, and JD increasing their investments in this area [2][3] - Intelligent agents possess autonomous decision-making capabilities, allowing them to perceive environments, plan tasks, and execute them independently, thus acting as assistants to large models [3][5] - Tencent's internal use of its coding intelligent agent has led to a 40% reduction in overall coding time, with AI-generated code accounting for over 40% of the total, significantly enhancing development efficiency [4] Group 2 - The collaboration between traditional industries and intelligent agents is evident, as seen in the partnership between State Grid and Baidu to create a marketing power supply solution intelligent agent [4] - The evolution of intelligent agents has led to enhanced capabilities in self-planning and tool invocation, allowing them to handle complex tasks more effectively [6] - The introduction of the Model Context Protocol (MCP) has facilitated cross-platform compatibility for intelligent agents, enabling them to operate across different application scenarios [6] Group 3 - Multi-agent collaboration is emerging as a new trend in intelligent agent technology, allowing for the division of labor to tackle more complex tasks [7] - Tencent's intelligent agent development platform has introduced a zero-code configuration feature for multi-agent collaboration, reducing the barriers to building intelligent agents [7] - The focus on specific industry scenarios is becoming more pronounced, with companies aiming to integrate intelligent agents into existing business processes to meet real-world needs [8][9]

"做好科技金融这篇大文章，需要我们共同努力，这既是科技界的事情，也是金融界的事情。"科技部副 部长邱勇在5月22日国新办新闻发布会介绍科技金融政策有关情况时表示。 从科学研究到成果转化再到产业化，每一步都需要大量的资金投入，通过银行、证券、保险、创投、担 保、租赁等多种金融方式和服务，有力支持科研、成果转化和科技型企业发展，科技金融的重要性不言 而喻。 "发展科技金融是一项复杂的系统工程，需要各方面协同发力。"邱勇强调，要注重协同发展，推动各方 力量"攥指成拳"，形成推进合力；在区域上要"有重点"，在实施上要"有特色"，在操作上要"有实招"。 日前，科技部、中国人民银行等七部门联合印发《加快构建科技金融体制 有力支撑高水平科技自立自 强的若干政策举措》，对科技部门和金融部门协同、中央和地方联动进行了详细部署，具体包括建立多 部门参与的科技金融统筹推进机制、开展区域创新实践以及"股债贷保投"多种金融工具的综合运用等。 早前，围绕地方发展科技金融，相关部门已迈出探索性一步。2024年10月，中国人民银行、科技部出台 《关于做好重点地区科技金融服务的通知》，确定北京、上海、重庆等13个重点地区开展科技金融先行 示范 ...

Group 1 - The China Academy of Information and Communications Technology, in collaboration with major tech companies like ICBC, Baidu, Tencent, Alibaba, and Huawei, has unveiled the first part of the series of standards titled "Technical and Application Requirements for Software Engineering Agents" focusing on "Developing Intelligent Agents" [1] - The standard emphasizes two core areas: technical capabilities and service capabilities, establishing a comprehensive technical specification system for software development agents, marking a significant step in China's exploration of AI agent standardization [1] - AI agents are increasingly recognized as a new digital workforce capable of executing complex instructions and communicating fluently with humans, gathering data, reasoning logically, and autonomously solving multi-step problems [1] Group 2 - The global AI agent market is projected to grow from $5.1 billion in 2024 to $47.1 billion by 2030, with a remarkable compound annual growth rate of 44.8% [3] - 2025 is recognized as the pivotal year for AI agent development, transitioning from traditional auxiliary tools to enabling human autonomous decision-making, significantly reshaping productivity and human-machine interaction [3] - Notable examples of AI agents include Microsoft's ability to analyze business emails and OpenAI's o1/o3 model for processing complex orders, showcasing their strong capabilities in autonomous decision-making and task execution [3] Group 3 - Leading domestic companies are actively investing in the AI agent field, with Tencent upgrading its large model knowledge engine to the "Tencent Cloud Intelligent Agent Development Platform (TCADP)," facilitating easier task decomposition and action planning for users [4] - JD.com operates over 14,000 AI agents internally and is leveraging its JoyAgent platform to deliver AI productivity to various industries [4] - The launch of the widely discussed general AI agent Manus reflects the market's high interest and expectations for intelligent agents [4] Group 4 - The CEO of Toinvest, Zou Qing, highlighted that AI agents are driving profound changes in the industry landscape through technological standardization [4] - The release of the new standard not only sets a technical benchmark for the industry but also signals that leading companies like Baidu and Alibaba have successfully transitioned AI agents from the concept validation stage to a new phase of industrial application [4]

从当下来看，AI 知识库的战场本质逐渐清晰，即是企业智能化转型的缩影。技术工具固然重要，但真正的胜负手在于：能否以知识库为支点，重塑组织 数据文化与管理范式。那些率先跨越"Demo 陷阱"、将知识库深度融入业务基因的企业，必将在 AI 时代赢得宝贵的"认知红利"。 在知识库领域，有句调侃流传甚广："Demo 五分钟，上线花一年。" 但自今年 1 月起，这种"落地慢" 的固有印象正在被打破。 "以前搞知识库纯靠手搓RAG，现在比手搓强的免费工具太多了，发展太快了。"一位业内人士告诉产业家。 工具的升级只是表象，更大的变化来自于知识库本身。 OpenAI 发布的报告《企业中的 AI：七家前沿公司的经验》显示，摩根士丹利的顾问因知识库使用率从 20% 飙升至 80%，单次搜索时间大幅缩短，从而 能将更多时间投入客户互动。 这些变化表明，AI 正在重塑知识库的底层逻辑：它不再是静态的信息"仓库"，而是企业智能服务的"引擎"。 不过，要看清这场变革，首先要理解知识库的质变。 知识库，成为企业"必答题" 2025 年初，随着 DeepSeek 等新兴工具的出现，大模型技术成熟度和可用性显著提升。各大基础模型厂商正从技术竞 ...

" 从团队重构到业务狂飙，腾讯AI 驶入快车道。 " 作者丨胡敏 编辑丨周蕾 "不宜操之过急，还是要修炼好内功。" 去年，各家都在大张旗鼓地讲AI故事，然而腾讯却保持一贯的低调。这种状态，也让各种质疑声音接踵而 来，市场不乏有"腾讯可能会在这一波AI浪潮中掉队"的观点。 但这种预判并未维持多久，到今年，从腾讯元宝、QQ浏览器、ima并入CSIG事业部，再到腾讯混元大模 型相关团队的组织架构变革后，似乎腾讯AI的产业落地开始走上了快车道。 "今年上半年腾讯的AI战略落地速度远超我的预期。"一名二级市场分析师曾对雷峰网说道，今年第一季度 腾讯的资本开支达274.8亿元，同比增长91%。这预示着腾讯正在加速集聚资源、排兵布阵投入AI攻坚 战。 5月21日，腾讯云在北京举办了AI产业峰会，会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO 汤道生，腾讯云副总裁、腾讯混元大模型技术负责人王迪，以及腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图 实验室负责人吴运声几位AI落地的核心人物都出现在了现场，并且透露了不少有关腾讯上半年AI落地的进 度。 腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO 汤道生 这场峰会让人进一步描摹 ...

整理 | 傅宇琪、褚杏娟 字节跳动发公告：请勿向我司员工赠送礼品礼金，包括粽子礼盒、红包等；内部人士回应快手"强制员 工每天刷一小时短视频"刚上线就卡塞？ 昆仑万维：使用量过大，已限流；零一万物确认公司联合创 始人谷雪梅已在数月前离职；顶刊论文现"飙脏话辱骂第二作者"，期刊回应；马斯克宣布回归 7x24 小 时工作状态，还要睡在工厂里；英伟达 Blackwell GPU 刷新 AI 推理速度世界纪录，实现 1000 TPS / User 里程碑；苹果将向开发者开放 AI 大模型，以刺激新应用开发；OpenAI 以 65 亿美元收购 AI 设 备公司 io；京东投资稚晖君的智元机器人公司…… 行业热点 字节跳动发公告：请勿向我司员工赠送礼品礼金，包括粽子礼盒、红包等 5 月 23 日，字节跳动采购部发布《致商业伙伴的端午合规提示》，称字节跳动高度重视合规管理， 坚定践行诚信经营、阳光合作的理念，对腐败、贿赂行为"零容忍"。如发现合作方行贿字节跳动员 工，或伙同员工谋取不正当利益，相关合作方将被列入永不合作主体清单，字节跳动不再接受其服务 或产品。 提示中称，希望所有的商业合作都基于卓越的业务水平和服务品质而非任 ...

华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者 卢晓 北京报道 从为自己点一杯咖啡到让客户快递顺利下单，作为AI应用的一个重要方向，智能体不仅日渐渗透进人们的日常生 活，也越来越多地出现在工作场景中。 5月21日，腾讯宣布腾讯云大模型知识引擎全面升级为"腾讯云智能体开发平台"。腾讯集团高级执行副总裁、云与 智慧产业事业群CEO汤道生当天还表示，随着AI的持续落地，每个企业都将成为AI公司；每个人都将是AI加持 的"超级个体"。 腾讯云副总裁、腾讯混元大模型技术负责人王迪还介绍，目前混元已实现图像、视频、3D、文本等在内的全模态 开源，未来将推出多尺寸混合推理模型，从0.5B到32B的dense模型，以及激活13B的MoE模型，适配企业与端侧 需求。混元图像、视频、3D等多模态基础模型及配套插件模型也将持续开源。 "腾讯云智能体开发平台的定位是为客户搭建更强大、更复杂的智能体应用。"5月21日，腾讯云副总裁、腾讯云智 能负责人、腾讯优图实验室负责人吴运声在接受《华夏时报》等媒体记者采访时这样说。 在这背后，面向B端市场的智能体已经成为大模型厂商们的竞争焦点。他们现在比拼的是谁能帮助庞大的中小企 业们 ...