格隆汇12月3日丨浩瀚深度(688292.SH)在投资者互动平台表示，公司在运营商部署的网络可视化系统连 续多年参与了国家重大事件网络保障工作，经受了实战验证。浩瀚深度的技术可以应用或已经应用于您 提到的部分领域。例如：在智能汽车与智能交通领域，公司已经为多个车路云一体化自动驾驶示范区提 供安全监测管理以及身份认证系统，并在多家车企提供汽车信息安全监测与运营管理系统，为高端品牌 外资车企提供汽车v2x身份认证运营服务；另外基于智能化技术在车路云一体化示范区提供交通安全智 能体，解决交通异常分析与态势预测等问题；同时，公司提供的"车路云一体化"安全解决方案，包括交 通态势分析、拥堵预测等，已在自动驾驶领域得到落地。 在低空智联网领域，公司已经携手移动运营 商提供低空无人机安全监测管理系统。 在算力网络领域，为应对AI大模型带来的大规模算力需求，浩 瀚深度已经布局下一代高性能智算交换机，其核心目标是为大型数据中心提供高带宽、低时延的网络连 接与智能运维能力。 ...

格隆汇12月3日丨浩瀚深度(688292.SH)在投资者互动平台表示，公司在运营商部署的网络可视化系统连 续多年参与了国家重大事件网络保障工作，经受了实战验证。浩瀚深度的技术可以应用或已经应用于您 提到的部分领域。例如：在智能汽车与智能交通领域，公司已经为多个车路云一体化自动驾驶示范区提 供安全监测管理以及身份认证系统，并在多家车企提供汽车信息安全监测与运营管理系统，为高端品牌 外资车企提供汽车v2x身份认证运营服务；另外基于智能化技术在车路云一体化示范区提供交通安全智 能体，解决交通异常分析与态势预测等问题；同时，公司提供的"车路云一体化"安全解决方案，包括交 通态势分析、拥堵预测等，已在自动驾驶领域得到落地。 在低空智联网领域，公司已经携手移动运营 商提供低空无人机安全监测管理系统。 在算力网络领域，为应对AI大模型带来的大规模算力需求，浩 瀚深度已经布局下一代高性能智算交换机，其核心目标是为大型数据中心提供高带宽、低时延的网络连 接与智能运维能力。 ...

Core Viewpoint - Tianrongxin reported a net profit attributable to shareholders of -0.64 billion yuan in the first half of the year, but achieved a net profit of 0.04 billion yuan in Q2, indicating a turnaround to profitability in Q2 2025 [1] Group 1: Financial Performance - The company achieved a net profit of 0.04 billion yuan in Q2 2025, marking a significant improvement from the previous period [1] - The net profit attributable to shareholders for the first half of the year was -0.64 billion yuan, highlighting the challenges faced earlier in the year [1] Group 2: Strategic Initiatives - The company is actively promoting quality improvement and efficiency enhancement, which contributed to its turnaround in Q2 2025 [1] - Tianrongxin launched various differentiated solutions, including large model system security protection, integrated security for vehicle-road-cloud, and AI+ industrial network security, driving rapid growth in financial, telecommunications, and energy sectors [1] Group 3: Product Development - In the area of intelligent computing cloud, the company released new versions of its intelligent computing cloud platform, integrated computing machine, and computing power servers, establishing a comprehensive stack of intelligent computing infrastructure [1] - The new infrastructure aims to fully meet the demands of AI training, inference, and big data analysis [1] Group 4: Future Outlook - The company is expected to continue its focus on quality improvement while exploring new avenues such as AI+ security, intelligent computing cloud, and trusted data space [1] - The research report maintains a "recommended" rating for the company, reflecting positive expectations for its future performance [1]