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中央气象台:全国农业气象周报(2026年02月23日)
Xin Lang Cai Jing· 2026-02-23 02:13
(来源:中央气象台网站) 来源:中央气象台网站 本周全国大部农区光温充足 利于黄淮南部冬小麦萌动返青和南方在地作物生长 未来10天农区大部水热条件良好 利于北方冬小麦返青和华南早稻播种育秧 一、本周天气特点及农业影响分析 1.1 本周天气特点 本周(2026年2月15日-2026年2月21日),全国大部农区气温较常年同期偏高1~4℃,其中新疆大部、内蒙古中东部、 东北地区大部以及山东大部、河南北部、河北中南部等地气温偏高4~6℃,吉林中部等地部分地区偏高6℃以上(图 1)。周内,新疆北部、西北地区中东部、内蒙古东部、东北地区中北部以及山西南部、河南大部、湖北北部、安徽 中北部等地出现降雪,降水量为1~10毫米,江淮南部、江南大部以及贵州东部降水量10~25毫米,浙江西部、江西北 部、湖南中部达25~50毫米(图2),全国其余农区降水量不足5毫米或无降水,全国大部地区降水量接近常年或偏 少。全国大部农区日照时数接近常年或偏多3~8成(图3),其中江汉西南部、华南大部、西南地区东部以及陕西南 部、湖南西北部等地日照较常年偏多8成至2倍。 图1 全国平均气 预计未来10天,北方冬麦区大部气温较常年同期偏高1~3℃, ...
中央气象台:全国农业气象周报(2026年02月09日)
Xin Lang Cai Jing· 2026-02-09 00:44
(来源:中央气象台网站) 来源:中央气象台网站 未来10天江南西部和西南地区东部多阴雨 须注意防范湿渍害 一、本周天气特点及农业影响分析 1.1 本周天气特点 本周(2026年2月1日-2026年2月7日),除东北地区大部、内蒙古东部等地平均气温接近常年同期或偏低1~2℃外,全 国其余大部农区气温偏高1~2℃,其中,西北地区东南部、黄淮西部、江南中南部、华南大部以及新疆中南部等地偏 高2~4℃,新疆北部偏高4~6℃(图1)。周内,全国大部农区降水稀少,新疆北部、东北地区东部、江南、江淮、西 南地区东部等地出现降水,其中江淮南部、江南东部、贵州中部等地降水量有5~25毫米,安徽南部和浙江北部部分 地区有25~50毫米,上述大部地区降水量较常年同期偏多3成至2倍,其余大部农区基本无降水(图2)。北方大部农 区日照时数接近常年同期,江南东南部、华南中东部及四川盆地、陕西南部等地日照时数偏多8成至2倍;江淮南 部、江汉南部、江南大部、广西西部及贵州等地日照时数偏少3~8成(图3)。 建议:北方冬麦区根据苗情、墒情加强田间分类管理,确保小麦安全越冬。南方地区做好冬小麦、油菜、露地蔬菜 等作物及经济林果的水肥管理;降水偏 ...
农业农村部和中国气象局联合发布农业低温冻害风险提示
Zhong Guo Xin Wen Wang· 2025-12-30 08:49
农业农村部和中国气象局联合发布农业低温冻害风险提示 中新网12月30日电 据中央气象台网站消息,农业农村部和中国气象局12月30日联合发布农业低温冻害 风险提示: 预计2025年12月30日夜间至2026年1月2日,中东部有大范围雨雪天气,江汉、黄淮西部、山西南部和陕 西中南部等地的部分地区有大雪、局地暴雪;受强冷空气影响,长江中下游地区等地气温将下降6~ 8℃,浙江、湖北西部等地部分地区降幅达10℃以上,1月3日凌晨最低气温0℃线将南压至江南中南部一 带,2—4日江苏中南部、安徽中南部、湖北大部、江西中北部、浙江、福建北部等地油菜、露地蔬菜和 经济林果遭受低温冻害风险较高。建议:提前检查加固生产设施,抢收成熟果蔬,并采取覆盖保温、应 急增温、喷施防冻剂等措施防范农业低温冻害。 来源:中国新闻网 编辑:张澍楠 广告等商务合作,请点击这里 本文为转载内容,授权事宜请联系原著作权人 中新经纬版权所有,未经书面授权,任何单位及个人不得转载、摘编或以其它方式使用。 关注中新经纬微信公众号(微信搜索"中新经纬"或"jwview"),看更多精彩财经资讯。 图片来源:中央气象台网站 ...
部分地区降温10℃以上,两部门发布农业低温冻害风险提示
Xin Lang Cai Jing· 2025-12-30 08:48
转自:北京日报客户端 农业农村部和中国气象局12月30日联合发布农业低温冻害风险提示: 来源:中央气 象台 预计2025年12月30日夜间至2026年1月2日,中东部有大范围雨雪天气,江汉、黄淮西部、山西南部和陕 西中南部等地的部分地区有大雪、局地暴雪;受强冷空气影响,长江中下游地区等地气温将下降6~ 8℃,浙江、湖北西部等地部分地区降幅达10℃以上,1月3日凌晨最低气温0℃线将南压至江南中南部一 带,2—4日江苏中南部、安徽中南部、湖北大部、江西中北部、浙江、福建北部等地油菜、露地蔬菜和 经济林果遭受低温冻害风险较高。 建议:提前检查加固生产设施,抢收成熟果蔬,并采取覆盖保温、应急增温、喷施防冻剂等措施防范农 业低温冻害。 ...
人保财险内蒙古分公司:从“保基本”到“保全链”的创新实践
Core Viewpoint - The company is innovating agricultural insurance products and services in Inner Mongolia to address traditional insurance challenges and support rural revitalization through a combination of insurance and futures strategies [1][2][3][4] Group 1: Agricultural Insurance Innovations - The company has upgraded its insurance coverage from "basic protection" to "full chain protection" to address diverse risks in grassland animal husbandry and specialty planting [2] - Since 2015, the company has launched the first livestock weather index insurance in Xilin Gol League, enabling automatic compensation triggered by meteorological data, achieving rapid claims within 48 hours during droughts [2] - The company has expanded agricultural insurance coverage by introducing various innovative products, including target price insurance for potatoes and comprehensive cost insurance for staple crops [2] Group 2: "Insurance + Futures" Model - The company has developed an "insurance + futures" model to stabilize farmers' income and hedge against market price fluctuations, providing a combination of income insurance, futures price add-on insurance, and technological services [3] - In the pilot phase, this model has resulted in compensation amounts nearly double that of traditional insurance, covering both yield and price risks [3] - By 2024, the projects under this model have covered 2.87 million acres of crops and 970,000 livestock, providing risk protection exceeding 2.7 billion yuan for approximately 46,300 households [3] Group 3: Technological Empowerment - The company has established an integrated "sky-ground" intelligent service network using satellite remote sensing, drones, and artificial intelligence to enhance underwriting and claims efficiency [4] - Satellite technology monitors fire and pest risks for millions of acres of forest, while drones expedite large-scale crop loss assessments post-disaster [4] - Digital platforms facilitate easy land identification and online insurance for farmers, while AI technology helps prevent fraudulent claims by creating unique biological IDs for livestock [4]