电力现货市场建设又迈出关键一步。 12月18日，有行业媒体称，近日国家发展改革委、国家能源局已发布《关于做好2026年电力中长期合同签约履约工作的通知》，明确规定各地要做好峰谷分 时电价政策与市场交易电价的衔接，原则上直接参与市场用户不再执行政府规定的分时电价。 地方层面，12月10日，陕西电力交易中心发布《关于2026年陕西电力市场交易相关重要事项的提示》（下称"提示"），明确2026年市场化用户分时电价不再 执行峰谷浮动政策，售电公司代理用户电价将主要由市场内全部售电公司与电厂间的批发均价传导形成，最低电价将主要出现在中午光伏大发时段。 他举例，大部分工业企业在白天生产，夜间用电主力是居民，深夜用电需求较低。早期发电厂主要组成部分是火电，火电出力较为平稳，发电和用电之间出 现了错配，需要通过分时电价进行引导。 清华四川能源互联网研究院电力市场所常务副所长蔡元纪对经济观察报表示，此前电力现货市场建设主要针对发电侧，让发电厂先进入市场；未来必然要让 用户侧也进入市场，实现发电和用电在电力市场中的协同，因此取消分时电价是大势所趋。值得注意的是，取消分时电价主要是工商业用户，居民用电等不 受影响。 今年以来，电力 ...

《中国民航报》、中国民航网 记者冯智君 通讯员巩留峰 报道：为紧跟气象科技发展前沿，提升气象预 报业务能力，8月14日，河南空管分局组织了一场关于数值预报AI气象大模型发展现状及应用的业务培 训。此次培训聚焦于将新技术更好地应用于业务实践，旨在使预报员们深入了解AI气象大模型，为未 来的气象预报工作提供更有力的技术支持。 此次培训以介绍近年来国内外涌现出的AI气象大模型产品为切入点，对比分析了AI大模型与传统气象 大模型之间的差异。相较于传统预报方式，气象大模型具有运算效率高、消耗计算资源极小、非线性模 拟能力强等优势，可快速生成高精度的气象预报产品。此外，本次培训还分析了目前大模型在天气预报 中存在的短板，主要包括弱可解释性、泛化能力不足、极端事件预报强度偏低、智能预报结果过平滑、 深度学习框架能力需要拓展等。未来，"数值预报+AI"将呈现融合发展的趋势，通过AI技术对复杂物理 过程进行参数化优化，使数值模型更好地模拟大气现象，提高数值预报的精度和可靠性。 研讨过程中，大家纷纷表示大模型能够为预报员提供更丰富、准确的预报参考信息，帮助预报员更精准 地把握天气变化趋势，提高预报准确率。同时，也对预报员提出了更 ...