来源：环球网 近日，飞捷科思智能科技（Fysics AI）正式发布全球首个懂"物理定律"的全模态物理AI基础模型—— OmniFysics，该模型以仅3B的参数量实现了物理感知与推理领域的创造性突破，成功破解了传统AI普 遍存在的"物理幻觉"行业痛点，为具身智能、人形机器人等前沿领域的发展奠定核心技术底座。 随着人工智能技术向实用化升级，具身智能、人形机器人、工业仿真等领域迎来快速发展期，传统AI 的"物理盲区"日益凸显。现有全模态AI模型虽能实现图像、音频、文本等多形式交互，却缺乏底层物理 逻辑支撑，依赖海量数据的"死记硬背"来模仿视觉与运动规律，极易出现大量的"AI幻觉"。与此同时， 现有物理AI评测体系多局限于做题背公式的单一模式，无法有效检验模型在真实场景中的物理感知与 推理能力，难以满足产业落地需求。OmniFysics的推出，开创性地满足了全球AI业界向真正物理AI迈进 的核心诉求。 据了解，作为全球首个懂"物理定律"的全模态物理AI基础模型——OmniFysics的核心突破集中在技术创 新与实用落地两大维度。该模型通过向底层架构注入高质量物理知识，让仅3B参数量的紧凑模型，在 物理预测、属性识别 ...

凤凰网科技讯 2月9日，飞捷科思智能科技（Fysics AI）联合复旦大学认知智能技术实验室（CITLab） 正式发布了全球首个面向真实物理世界的全模态物理AI基础模型——OmniFysics。该模型旨在解决当前 生成式AI普遍存在的"物理盲"问题，即虽然能够生成高质量图像或对话，但在处理涉及重力、材质、密 度等物理规律时常出现违背常识的"幻觉"。 在技术架构上，OmniFysics采用了四阶段渐进式训练法，先独立训练单模态感知，再进行全模态深度融 合，有效平衡了单一任务的专业性与跨模态的协同能力。为验证模型的实际物理理解水平，团队同步推 出了FysicsEval评测基准。 这是一套涵盖物理属性预测、物理逻辑推理及跨模态一致性判断的综合评估体系，旨在考核AI是否具 备识破"水往高处流"等违反物理常识现象的能力，为具身智能从语义理解迈向物理交互提供了量化标 尺。 不同于传统大模型依赖海量视觉数据进行模式匹配的路径，OmniFysics在仅有3B参数量的轻量化架构 下，引入了物理感知与因果推理机制。通过"静态中枢（FysicsAny）"与"动态中枢 （FysicsOmniCap）"两大独创数据生态，该模型能够识别 ...