毫无疑问，Google最新推出的Gemini 3再次搅动了硅谷的AI格局。在OpenAI与Anthropic激战正酣之时，谷歌凭借其深厚的基建底蕴与全模态（Native Multimodal）路线，如今已从"追赶者"变成了"领跑者"。 此次Gemini 3不仅在多模态能力上实现了新的飞跃，更被视为谷歌对Scaling Law最极致的一次执行。 硅谷101在11月20日举办了一场直播，邀请了四位处于AI研发与应用最前线的嘉宾： 我们试图透过Gemini 3的发布，试图回答关于AI未来的几个关键问题：Gemini 3到底强在哪里？谷歌究竟做对了什么？全球大模型竞争格局将如何改变？ LLM的未来走向，以及在LLM之外，最前沿的AI实验室正在关注什么？ 以下是我们直播中的嘉宾浓缩观点，如果想收看完整直播内容，可以关注我们的YouTube和B站回放。 01 体验实测：Gemini 3到底强在哪里？ 在Gemini 3发布后的48小时内，各大榜单被迅速刷新。不同于以往模型仅在单一维度（如代码或文本）上的提升，Gemini 3被认为是真正意义 上的"全模态原生"模型。对于使用者而言，这种技术参数上的提升转化为怎样的实际体感 ...