谷歌推出迄今最强的深度研究型Agent——GeminiDeep Research的"重制版"，试图定义Agent 的基础设施级入口。未来可能不是用户"谷歌一下"， 而是你的Agent替你谷歌一切。 能持续执行数分钟甚至数小时、多步骤推理任务的长链式推理Agent 这些能力普遍指向一个趋势： 谷歌正试图把Deep Research变成未来AI时代的"搜索引擎底层能力"。 为了让开发者把Deep Research更轻松地嵌入自己的应用，谷歌推出了全新的 Interactions API 。这等于是把"搜索+多步骤推理+评估"打包成操作系统 级服务。 在全球AI叙事走向"Agent时代"的关键节点，谷歌选择了一个颇具戏剧性的发布时机。 周四，就在OpenAI端出备受期待的 GPT-5.2（内部代号 Garlic）之日，谷歌同步推出了迄今最强的深度研究型Agent—— Gemini Deep Research 的"重制版"，并宣称其基于旗下最先进的Gemini 3 Pro模型。同日，DeepMind还宣布将在英国建立首个自动化研究实验室，利用AI与机器人加速材料科 学实验。 这不是"撞车"，更像一场精心策划的阳谋：在 ...

闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI OpenAI强势更新，谷歌也没闲着。 正式发布增强版的 Gemini Deep Research ，基于Gemini 3 Pro构建，专门减少幻觉，在复杂信息检索与分析任务上表现领先，很快将被 集成到谷歌搜索、NotebookLM、Google Finance以及升级版的Gemini App中。 谷歌还配套推出了 DeepSearchQA基准测试集 ，为深度搜索与研究任务提供了更全面的评估标准。 | DSQA-full.csv (355.11 kB) | | | | 2 | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Detail Compact | Column | | | 4 of 4 columns | V | | A problem | | | | | | | | | | Valid ■ Mismatched ■ | 900 0 | 100% 0% | | 900 | | | | | | | | | | Missing ■ | O | 0% | | unique values | | | Unique | 9 ...

为解决现有评测难以体现真实世界多步骤研究复杂性的问题，谷歌同步开放DeepSearchQA数据集与工 具。该基准涵盖17个领域、900个"因果链"任务，每个任务的每一步均依赖前序分析，要求智能体生成 详尽答案集，以此精准衡量其研究精度与检索全面性。此外，DeepSearchQA还可作为"思考时间"效益 的诊断工具，谷歌内部测试显示，增加智能体的搜索与推理步骤可显著提升其任务表现，这一方向将在 未来版本中持续探索。目前，开发者可访问该数据集、排行榜与Colab示例，并查阅相关技术报告。 在实际应用场景中，Gemini Deep Research已在多个对精度和上下文理解要求较高的行业展现出显著价 值。在金融服务领域，企业借助该智能体自动化完成尽职调查中的早期信息收集工作，整合市场信号、 竞争格局与合规风险等关键信息，大幅提升研究效率；在生物技术领域，Axiom Bio利用其处理药物毒 性预测相关的文献分析，获得了更高的研究深度与颗粒度，有效加速了药物开发流程；在市场研究等领 域，该智能体也凭借其强大的信息整合能力助力企业提升决策科学性。 通过此次推出的Interactions API，开发者可调用Gemini ...