在数字化转型的浪潮中，边缘云正在全球范围内引发一场技术革命。它突破了传统集中式计算模式的局限，将数据处理和分析能力下沉至网络边缘，使 得数据在生成之际即可获得快速响应和处理。尤其是在人工智能大模型的竞争中，焦点正从训练阶段迅速转向AI推理，而边缘云凭借其显著优势，正逐 渐成为行业竞争的新焦点。 Akamai副总裁暨大中华区总经理李昇在接受《中国经营报》记者采访时表示，ChatGPT的横空出世标示着生成式AI掀起了一股新的浪潮。从训练和推理 的角度来看，推理方面的计算需求可能是训练需求的10倍，甚至更多。如今，越来越多的客户开始特别关注"后训练"阶段以及训练后的部署问题。对于 企业而言，靠近节点的边缘云能够有效提升数据交互和AI推理的即时性与效率，同时保障信息安全。 重燃边缘云赛道 AI推理需要为终端用户运行工作负载，响应速度和位置因素至关重要，这使得在边缘或边缘云环境中进行推理具备明显优势。对于企业而言，靠近节点 的边缘云能够有效提升数据交互和AI推理的即时性与效率，同时保障信息安全。 边缘云地理分布广泛，靠近用户，是低延迟体验的必要条件。它通过缩短交互链路，降低数据传输开销和成本。边缘云的节点容量大、健壮性 ...