云知声即将登陆港交所，拟募资最高3.2亿港元，商汤科技成基石投资人，双方将在多模领域合作。 历经五年曲折跋涉，中国AI语音技术企业云知声即将叩响港交所大门。6月20日，该公司启动招股，拟 募资最高3.2亿港元，较此前科创板计划缩水65%。 业绩方面，尽管保持23%的年收入增速，但持续高企的研发投入导致公司三年累计亏损超12亿元。 值得注意的是，云知声此次引入同为老牌AI企业的商汤科技作为基石投资人。招股启动当天，双方官 宣合作，将在语音与视觉等多模态交互方面协同创新。 根据弗若斯特沙利文的资料，于2024年，按收入计，云知声在中国日常生活AI解决方案排名第三，在 医疗AI解决方案排名第四。 但其上市之路却一波三折。2020年11月，云知声向上交所递交招股书，冲刺科创板"AI语音第一股"。然 而，仅仅3个月后，也就是次年2月，公司撤回了IPO申请。 对于撤回原因，云知声解释称，公司预期科创板上市申请的批准程序需要较长时间，因此决定重新将时 间及资源重点放在并优先用于业务及技术发展，旨在于业务状况更成熟及市况合适的较后阶段申请 IPO。 不过，市场存在不同看法。当时AI企业盈利模式不明、估值虚高，监管层对科创企业 ...

当2025年被业界冠以"边缘生成式AI元年"之名时，半导体产业正经历着自移动互联网时代以来最剧烈 的底层架构变革。在这场由智能终端设备、工业物联网和实时决策需求共同驱动的技术革命中，传统算 力分配模式遭遇根本性挑战。IDC数据显示，全球边缘AI芯片市场规模在2025年Q1同比增长217%，其 增长速度远超云端AI芯片市场。在这场变革中，GPU、NPU、FPGA三大架构呈现出迥异的演化路径， 背后的技术哲学差异折射出半导体企业对未来计算范式的不同判断。 GPU 在过去几年以大模型为核心的AI浪潮中，通用GPU凭借其强大的稀疏计算能力和可编程性脱颖而出。 然而，边缘硬件不仅要处理单一模型的推理任务，还需对设备上的所有分支加速任务、用户交互任务以 及设备管理任务进行处理。因此，AI边缘设计需要从全局视角出发，确保AI场景能够与其他功能共 存。更重要的是，随着性能提升和晶体管密度增加，还必须进行热分配和热管理，这是新出现的关键问 题。在未来的边缘AI应用中，每瓦算力（TOPS/W）将比绝对算力（TOPS）更为重要。 另一个在大模型应用中得到验证的重要规律是，AI模型和算法领域始终处于快速变化与演进之中。硬 件设计者需 ...