采访嘉宾｜蒋思源，硅心科技（aiXcoder) 算法专家；黄宁，硅心科技（aiXcoder) 产品专家 作者 | 冬梅 当 GitHub Copilot、CodeRabbit 等代码审查在 2024 年掀起行业讨论热潮时，距离 Meta 工程师 Marius Eriksen2021 年预言 AI 代码助手的潜力 不过三年。 如今，据不完全统计，市面辅助编码相关工具已超过 20 种，涵盖通用代码审查、安全漏洞检测等多个细分领域。这些工具已形成割据之势，宣称 能将代码审查效率最高提升 300%。 然而，这些工具的实际表现却引发诸多争议。有工程团队反馈，部分 AI 代码审查工具与传统的静态代码分析工具（linters）功能高度重叠，只是 披上了 AI 的外衣。Echios 首席技术官 Jon Freedman 表示，在小规模团队中， 部分工具每月 30 美元的成本物有所值，但在复杂项目中，其作用 有限 。 这种局限性在处理复杂业务逻辑或跨模块交互的代码时尤为明显。一些 AI 编码工具虽标榜拥有"完整代码库上下文"，但在实际应用中，仍难以穿透 项目特有的业务规则和架构设计。 误报问题也让开发者头疼。Reddit 上有 ...