同壁财经讯，企查查数据显示，根据《市司法局2026年综合保障数字化运维项目的中标（成交）结果公 告》，上海金桥信息股份有限公司于2026年1月27日公告中标上海市大数据中心采购项目，中标金额为 100.00万元。 同壁财经讯，企查查数据显示，根据《市司法局2026年综合保障数字化运维项目的中标（成交）结果公 告》，上海金桥信息股份有限公司于2026年1月27日公告中标上海市大数据中心采购项目，中标金额为 100.00万元。 相关上市公司：金桥信息(603918.SH) 同壁财经小贴士： 金桥信息（603918.SH）2024年营业收入为6.99亿元，营业收入增长率为-24.98%，归属母公司净利润 为-0.61亿元，归属母公司净利润增长率为-337.45%，净资产收益率为-5.50%。 2025年上半年公司营业收入为2.73亿元，营业收入增长率为50.65%，归属母公司净利润为-0.41亿元，归 属母公司净利润增长率为24.18%。 目前公司属于信息技术行业，主要产品类型为专业咨询服务，2024年报主营构成为智慧场景解决方 案:64.32%;大数据及云平台服务:20.84%;智慧建筑解决方案:14.84%。 ...

登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 证券代码：603918 证券简称：金桥信息 公告编号：2026-009 本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并对其内容 的真实性、准确性和完整性承担法律责任。 上海金桥信息股份有限公司（以下简称"公司"）2022年员工持股计划（以下简称"本员工持股计划"）的 存续期将于2026年7月29日届满。根据《关于上市公司实施员工持股计划试点的指导意见》《上海证券 交易所上市公司自律监管指引第1号一一规范运作》等规定，上市公司应当在员工持股计划届满前6个月 公告到期计划持有的股票数量以及占公司股本总额的比例。现将相关情况公告如下： 一、本员工持股计划的基本情况 公司分别于2022年2月28日和2022年3月10日召开第四届董事会第二十九次会议和2022年第二次临时股东 大会，审议通过了《关于〈公司2022年员工持股计划（草案）〉及其摘要的议案》《关于〈公司2022年 员工持股计划管理办法〉的议案》等议案，同意公司实施本员工持股计划。本员工持股计划的参与对象 为公司（含子公司）董事（不含独立董事）、监事、高级管理人员、核心管理人 ...

证券代码：603918 证券简称：金桥信息 公告编号：2026-009 上海金桥信息股份有限公司 关于 2022 年员工持股计划存续期即将届满的提示性公告 本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述 或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性承担法律责任。 上海金桥信息股份有限公司（以下简称"公司"）2022 年员工持股计划（以 下简称"本员工持股计划"）的存续期将于 2026 年 7 月 29 日届满。根据《关 于上市公司实施员工持股计划试点的指导意见》《上海证券交易所上市公司自律 监管指引第 1 号——规范运作》等规定，上市公司应当在员工持股计划届满前 6 个月公告到期计划持有的股票数量以及占公司股本总额的比例。现将相关情况公 告如下： 一、本员工持股计划的基本情况 公司分别于 2022 年 2 月 28 日和 2022 年 3 月 10 日召开第四届董事会第二 十九次会议和 2022 年第二次临时股东大会，审议通过了《关于<公司 2022 年员 工持股计划（草案）>及其摘要的议案》《关于<公司 2022 年员工持股计划管理 办法>的议案》等议案，同意公司实施本员工持股计划。 ...

本报告期内，公司坚定不移推进基础业务和新兴业务双向开拓，加速新兴业务进一步发展及商业模式持 续纵深迭代。公司持续加强项目交付管理，营业收入与上年同期基本持平；归属于母公司所有者的净利 润、扣除非经常损益的净利润较上年同期亏损收窄，但仍受整体宏观经济环境的影响，公司相关重点项 目受客户预算投入、项目进展周期影响，经营产出相对滞后。 格隆汇1月23日丨金桥信息(603918.SH)公布，经财务部门初步测算，预计2025年度实现归属于母公司所 有者的净利润为-6,660万元至-4,460万元，将出现亏损。预计2025年度实现归属于母公司所有者的扣除 非经常性损益后的净利润为-6,910万元至-4,790万元。 ...

Financial Performance - The company expects a net loss attributable to shareholders of the parent company for 2025 to be between -66.6 million yuan and -44.6 million yuan[4] - The projected net loss after deducting non-recurring gains and losses is estimated to be between -69.1 million yuan and -47.9 million yuan[4] - In the same period last year, the net loss attributable to shareholders was -60.835 million yuan, and the net loss after deducting non-recurring gains and losses was -66.6438 million yuan[5] - The earnings per share for the previous year was -0.17 yuan[5] Business Strategy - The company aims to advance both its core and emerging businesses, focusing on project delivery management[7] - Revenue is expected to remain stable compared to the previous year, but the company still faces challenges due to the macroeconomic environment[7] Audit and Forecast - The company has communicated with its annual audit firm regarding the performance forecast, indicating no significant uncertainties affecting the accuracy of the forecast[8] - The forecast data is preliminary and will be detailed in the company's 2025 annual report[9]

登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并对其内容 的真实性、准确性和完整性承担法律责任。 重要内容提示： ● 上海金桥信息股份有限公司（以下简称"公司"）股票于2026年1月15日、1月16日和1月19日连续3个交 易日内日收盘价格跌幅偏离值累计超过20%。根据《上海证券交易所交易规则》的有关规定，属于股票 交易异常波动情形。 ● 经公司自查及向公司控股股东、实际控制人发函核实、确认，截至本公告披露日，不存在应披露而未 披露的重大信息。 公司股票于2026年1月15日、1月16日和1月19日连续3个交易日内日收盘价格跌幅偏离值累计超过20%。 根据《上海证券交易所交易规则》的有关规定，属于股票交易异常波动情形。 ● 截至本公告披露日，公司生产经营未发生重大变化，敬请投资者注意投资风险。 二、公司关注并核实的相关情况 （一）生产经营情况 经公司自查，目前公司生产经营情况正常，内外部经营环境未发生重大变化，不存在应披露而未披露的 重大信息。 一、股票交易异常波动的具体情况 三、相关风险提示 公司生产经营未发生重大变化。公司 ...

股票交易异常波动公告 公司股票于 2026 年 1 月 15 日、1 月 16 日和 1 月 19 日连续 3 个交易日内 日收盘价格跌幅偏离值累计超过 20%。根据《上海证券交易所交易规则》的有 关规定，属于股票交易异常波动情形。 二、公司关注并核实的相关情况 （一）生产经营情况 证券代码：603918 证券简称：金桥信息 公告编号：2026-007 上海金桥信息股份有限公司 本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述 或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性承担法律责任。 重要内容提示： 一、股票交易异常波动的具体情况 （四）其他股价敏感信息 经公司核实，公司未出现其他可能对公司股价产生较大影响的重大事件。公 司董事、高级管理人员、控股股东及实际控制人在公司本次股票交易异常波动期 间不存在买卖公司股票的情况。 三、相关风险提示 经公司自查，目前公司生产经营情况正常，内外部经营环境未发生重大变化， 不存在应披露而未披露的重大信息。 （二）重大事项情况 经公司自查并书面询证控股股东、实际控制人金国培先生，截至本公告披露 之日，公司、控股股东、实际控制人均不存在涉及公司应披露而未 ...

36氪获悉，金桥信息公告，公司股票于2026年1月15日、1月16日和1月19日连续3个交易日内日收盘价格 跌幅偏离值累计超过20%，属异常波动。经自查及向控股股东、实控人金国培核实，截至公告披露日， 公司生产经营正常，不存在应披露未披露重大信息，公司、控股股东及实控人也无重大事项。公司董监 高、控股股东及实控人在此期间无买卖公司股票情况。提醒投资者注意交易风险。 ...

Summary of Key Points Core Viewpoint - On January 19, a total of 56 stocks were involved with institutional investors, with 33 showing net buying and 23 showing net selling. Group 1: Institutional Net Buying - The top three stocks with the highest net buying by institutions were: - Shenguang Group: Net buying amount of 422.81 million yuan, with a price drop of 7.99% [1] - Goldwind Technology: Net buying amount of 338.53 million yuan, with a price increase of 2.44% [1] - China Uranium Industry: Net buying amount of 280.23 million yuan, with a price increase of 7.90% [1][2] Group 2: Institutional Net Selling - The top three stocks with the highest net selling by institutions were: - Hongxiang Co., Ltd.: Net selling amount of 129.51 million yuan, with a price increase of 15.17% [1][4] - Aerospace Power: Net selling amount of 113.60 million yuan, with a price drop of 10.00% [1][4] - Jinqiao Information: Net selling amount of 98.67 million yuan, with a price drop of 5.18% [1][4]

Summary of JinQiao Information Conference Call Company Overview - JinQiao Information specializes in smart space information solutions, primarily serving government, court, educational institutions, and enterprises, with government and courts accounting for approximately 50% of its client base [2][5] - The company has established a presence in Singapore and Malaysia, employing around 1,000 staff [4] Core Business Segments Basic Business - Provides smart space information solutions, similar to system integration services, with over 80% of revenue coming from government and court sectors [5] - The company has developed a mobile execution APP that covers 3,600 courts nationwide, generating annual revenue in the tens of millions [5] Innovative Business - Collaborates with Ant Group to launch financial legal technology products, offering comprehensive solutions for overdue internet finance loans, including mediation, filing, trial, and execution [2][5] - The AI mediation tool has been launched, significantly improving mediation efficiency and reducing labor costs [4][12] AI and Technology Developments - JinQiao has introduced AI tools such as "YiFaTong" (legal consultation) and "YiAnTong" (AI judge assistant), with the latter currently being tested in Hangzhou [6][12] - The AI mediation tool is expected to enhance efficiency by 30% and is being packaged as a smart product for market launch [6][12] Education Sector Engagement - Focuses on high-end education markets, collaborating with prestigious universities like Fudan University and Shanghai Jiao Tong University to build smart classrooms [8][9] - Plans to expand partnerships from 40-50 universities to 100 within the next year, targeting institutions with high levels of information technology [3][9] Financial Technology Expansion - The company aims to broaden its client base beyond Ant Group, targeting non-Ant clients in bad asset management and commercial banks [7] - The platform for mediation cases is expected to see rapid growth from 2023 to 2025 [7] Future Revenue and AI Strategy - JinQiao is focusing on increasing the proportion of AI-related revenue, with plans to optimize its revenue structure to reflect growth in the AI sector [13][15] - The company has adopted an "all in AI" strategy, anticipating significant revenue growth from AI applications by 2026 [14][15] Collaboration with Authorities - The partnership with the Ministry of Justice and the development of a mini-program in collaboration with Alipay is expected to enhance product credibility and market reach [16] - The company is committed to refining this mini-program to further promote its "YiFaZhaoShang" product [16] Market Position and Competitive Edge - JinQiao maintains a leading position in AI+Judiciary products due to continuous investment in R&D and resource allocation [17] - Plans to advance multi-dispute resolution projects in collaboration with local data bureaus, further solidifying its position in data services [17]