作为一个在陆家嘴踩着细高跟狂奔的上海白领，我从未想过，五一在四川绵阳的五天，会彻底颠覆我对 "活着" 的认知。这座被科技光环笼罩的城市，藏着 让北上广深年轻人集体破防的生存哲学 —— 绵阳人用一碗米粉教会我：时间不是金钱，是用来熬汤的火候；用一句方言点醒我：生活不是战场，是涪江边 钓鱼的午后。 一、慢到让上海人焦虑的日常 初到绵阳的第一个早晨，我就被 "暴击" 了。当上海的写字楼里已经飘着第三杯咖啡香时，绵阳人还在米粉店门口慢悠悠排队。老板不紧不慢地烫粉、浇臊 子，食客们捧着碗蹲在街边，边嗦粉边摆龙门阵，仿佛时间在这里按下了 0.5 倍速。 最让我震撼的是绵阳人的走路姿势。在上海，连 80 岁的阿婆都能走出 T 台模特的速度，而绵阳街头的行人仿佛在跳华尔兹。有次我跟着导航快步赶路，身 后突然传来一句软糯的提醒："妹儿，莫慌嘛，绵阳又跑不脱。" 回头一看，一位拎着菜篮子的嬢嬢正笑着看我，那一刻，我突然意识到自己紧绷的肩膀已 经僵硬得像块铁板。 这种 "慢" 渗透在每个角落。早高峰的车流虽然从 7 点排到 10 点，但听不到一声喇叭，司机们摇下车窗互相打招呼，交警叔叔甚至会和等红灯的市民聊两句 家常。对比上海延安 ...

7月15日，首届超声医学前沿应用及人工智能创新大赛决赛在成都东部新区未来医学城落幕。决赛上， 来自复旦大学、北京航空航天大学、上海科技大学、深圳市人民医院、四川大学华西医院、北京京东方 健康科技有限公司等知名高校及龙头医疗企业的9支团队携项目展开激烈角逐，路演现场智慧激荡、亮 点纷呈，共同勾勒出超声医学与人工智能融合发展的前沿图景。 答辩环节，国内超声领域专家评委针对各团队产品特点提出的问题专业犀利、直指核心，对参赛者的临 场反应和综合能力十分具有挑战性。同时参与评审的还有来自北极光、元生创投的相关负责人，对参赛 团队进行创业辅导及投资咨询。最终专家评委从项目创新性、可行性、市场前景等多维度评估，评选出 大赛的一等奖1名，二等奖3名，三等奖5名。现场为获奖团队及此前评选出的研究突破奖、基层医疗模 范奖、人工智能融合创新奖及17个优秀奖颁奖。 据了解，对于将高性能医疗器械、高端医疗消费、前沿生物技术作为主赛道的成都未来医学城来说，本 次大赛与园区发展方向密切相关，是继第八届"创客中国"医疗器械中小企业创新创业大赛后，落地园区 的第二个全国性赛事，也是园区推动产业要素加速集聚，深化"立园满园"攻坚行动的重要表现。 ...

# DNA合成：生命的底层代码 在时代的浪潮中，合成生物学正展现出重塑世界的巨大潜力——从发现新颖抗体药物、精准的mRNA疫苗、细胞疗法，到绿色生物制造、高产抗逆的作物，再到将 海量数据存储于DNA之中——这一切创新的起点，都指向一项核心技术：DNA合成。它如同信息时代的"芯片制造"，是编写生命程序的底层基石。 DNA合成分为低通量合成和高通量合成。在高通量DNA 合成领域， 艾吉科技历经数年研发，推出新一代平台Ignite 3.0，以技术深耕打破行业内卷，为合成生物学 的未来锚定方向 。 # 行业现状：供给与需求的"时间差" 目前，国内高通量DNA合成领域呈现出供给与需求之间的"时间差"： 审视高通量DNA合成技术的主要应用方向： # 马拉松赛道上的挑战与机遇 核心技术的深度自研 ：从头自主研发搭建了高通量合成平台，并对关键环节持续优化，对合成质量精益求精， 以"质量优先" 为前提优化成本（而非牺牲品 质换低价） 。 端到端的自动化与智能化流程 ： 搭建全流程自动化体系 。这不仅最大限度地减少了人为误差，而且通过工艺追踪与迭代优化，从而将生产的良率与稳定性 提升至新的高度，确保交付的每一个产品都性能卓越、质 ...

近日， 北京曦健科技有限公司 （以下简称"曦健科技"）宣布完成 数千万元A轮融资 。本轮融资由本草资本 领投，某知名产业基金与明恒投资跟投，资金将用于包括 严肃医疗、健康消费等多场景产品的研发、销售和 团队建设 。舟渡资本担任本轮融资的财务顾问。 融资历程 2023年4月 ：天使轮融资，未披露具体金额，由源慧资本投资。 2023年12月 ： 数千万元Pre-A轮融资 ，由亦庄资本领投，瑞华资本跟投，老股东源慧创益继续追加 投资，指数资本担任独家财务顾问，资金用于产品研发、团队扩充和市场推广。 2025年7月 ： 数千万元A轮融资 ，由本草资本领投，某知名产业基金与明恒投资跟投，资金将用于多 场景产品的研发、销售和团队建设。 思宇年度活动回顾： 首届全球眼科大会 | 首届全球骨科大会 | 首届全球心血管大会 | 首届全球医美科技大会 即将召开： 曦健科技 成立于2021年10月，总部位于北京，依托清华大学生物力学与医学工程研究所十余年研究基础，致 力于推进人体生物力学成像创新型技术的产业化，打造全球领先的 人体软组织力学成像平台 。公司聚焦运动 康复、皮肤医美、重大疾病诊疗等健康领域蓝海刚需市场，为行业提供世界 ...

黄仁勋与阿里云创始人王坚在链博会先进制造链主题活动现场谈话。黄仁勋指出，人工智能虽然已经可以解决数学问题、推理问题，也可以解决编程问题，甚至还可以自己编码。但是，因此觉得不需要学习这些知识的想法是“完全错误的”。批判性思维非常重要，要从第一性原理出发思考问题，拥有批判性思维。黄仁勋建议人们要继续学习数学、推理、逻辑和计算机编程，即使不需要这样做，也应该知道它。黄仁勋对年轻人的建议是，“需要建立一个有深度思考的思维体系，能和AI进行交互、描述想要让AI解决什么问题，也要对问题进行推理，同时判断AI是否正确地回答了问题，要有辨析思维。” ...

作为新一代绿色、静音、智能型综合科考船，"同济"号集海洋地质、海洋化学、海洋生物等科考调查，以及科学研究、人才培养、科普教育和文化传承 等多功能于一体，是同济大学着力打造的"海上校区"。"同济"号于2024年4月开工建造，今年1月下水，5月完成综合海试。 7月13日，我国自主设计、建造的同济大学2000吨级智能海洋科考船"同济"号在上海北外滩国际客运中心码头交付，这也是我国首艘海洋级智能综合科 考船。 交付后，"同济"号即将扬帆启航，在东海和南海辽阔海域开展多学科综合科考，承担"国家海底科学观测网"大科学工程运行维护等重要任务，同时成为 学生海上实习的"移动课堂"。 "同济"号总长81.5米，型宽15米，型深6.9米，最大航速16节，续航力8000海里。 值得一提的是，"同济"号在2000吨级船舶平台基础上通过优化布局，实现了460平方米甲板作业区域、320平方米实验室区域、人均10.2平方米居住舱 室，以及总计百余平方米的会议区、阶梯教室、休闲区、健身区等舱室，以较小的体量实现了3000吨级科考船的作业能力。 "同济"号上可以模块化搭载各种集装箱式船载实验室、作业型ROV（水下遥控机器人）、无人艇等移动与固 ...

近日，由自然资源部第一海洋研究所承办的联合国"海洋科学促进可持续发展十年（2021- 2030）"（简称"海洋十年"）海洋与气候协作中心（DCC-OCC）和海洋与气候无缝预报系统大科学计划 组成的国际科研团队，在海洋政策领域高影响力期刊《海洋与海岸管理》上发表了跨学科理念性成果。 论文聚焦全球海洋治理与和平议题的交汇点，首次系统论证了"海洋构建世界和平"的科学路径，呼吁在 当前的海洋国际合作和全球海洋治理实践中加入和平建设维度。 论文提出，"海洋十年"在和平构建方面具备巨大潜能。"海洋十年"致力于通过提出系统性科学解决 方案来推动海洋和社会的可持续发展，强调全球合作、包容治理和能力建设。作为"海洋十年"的核心参 与机构之一，海洋一所牵头发起并实施了多个与和平建构密切相关的实践。其中，全球海洋综合治理工 具包——滨海城市可持续发展的海洋方案工具包将海洋大数据、先进的数值模型和人工智能技术以及能 力建设密切衔接，通过提供高质量的公共服务产品推动和平构建；海洋与气候无缝预报系统大科学计划 正与全球52个国家的80余家科研组织开展科技合作，推动科学标准化和技术民主化；联合国教科文组织 政府间海洋学委员会海洋动力学和气 ...

金达威（002626.SZ） 2025H1 利润端高增，618 多款产品表现亮眼 | 财务指标 | 2023A | 2024A | 2025E | 2026E | 2027E | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 营业收入（百万元） | 3,103 | 3,240 | 3,852 | 4,490 | 5,103 | | 增长率 yoy（%） | 3.1 | 4.4 | 18.9 | 16.6 | 13.7 | | 归母净利润（百万元） | 277 | 342 | 510 | 680 | 848 | | 增长率 yoy（%） | 7.5 | 23.6 | 49.2 | 33.4 | 24.6 | | ROE（%） | 7.0 | 8.5 | 11.8 | 14.2 | 15.5 | | EPS 最新摊薄（元） | 0.45 | 0.56 | 0.84 | 1.12 | 1.39 | | P/E（倍） | 43.1 | 34.9 | 23.4 | 17.5 | 14.1 | | P/B（倍） | 3.0 | 2.8 | 2.6 | 2.4 | 2.1 | 证券研究报告 ...

近日，由普林斯顿大学牵头，联合清华大学、北京大学、上海交通大学、斯坦福大学，以及英伟达、亚马逊、 Meta FAIR 等多家顶尖机构的研究者共同推出了新一代开源数学定理证明模型——Goedel-Prover-V2。 该项目的 32B 旗舰模型在多个自动数学定理证明的主要基准测试上均大幅超过之前的最先进开源模型 DeepSeek-Prover-V2-671B；而 8B 小尺寸模型在特定基准上，性能表现与 DeepSeek-Prover-V2-671B 持平，展示了其在效率和能力上的新突破。 主要成果 MiniF2F 性能新高 ： 其 32B 旗舰模型在 MiniF2F 测试中，Pass@32 （每道测试题目尝试 32 次；pass 数 越小，计算开销越小）的正确率相较于之前的 SOTA 模型 DeepSeek-Prover-V2-671B 提升了 8.0%。 小而强 ： 8B 参数模型的性能表现与之前 671B 参数的 SOTA 模型持平。 项目主页 ： http://blog.goedel-prover.com HuggingFace 模型下载 ： https://huggingface.co/Goedel- ...

作者 | 陈旭然 现在很多大语言模型（LLM）经常给出看似正确的结论，可一看过程，就让人直摇头。那么，这些模型真的理解了推理过程吗？还 是只是看起来"像那么回事"就蒙出来的？ 不等式问题是检验模型"真会不会证明"的理想对象——结构简单、逻辑清楚，又特别容易暴露出推理过程中的漏洞。可以说，它们 就像是 AI 数学推理能力的"照妖镜"。 而想要探究该问题所面临的核心挑战，其实就是现在形式化数学努力解决的事：验证推理过程的严谨性。比如 Lean、Coq 这种形 式化系统，就能够无差错的验证证明过程的正确性。但是他们对逻辑的要求极高，每一步都得写得规规矩矩，计算机才能验算。这 些系统门槛高、自动化低，写起来累人不说，遇到奥数级别的不等式题，还很难实现规模化处理。 Lean 语言用于进行数学证明的示例图 反过来看，大语言模型是用大量自然语言训练出来的，虽然直接生成机器可验证的形式化证明的能力并不是太强，但在"非正式推 理"这块反倒表现不错。同时自然语言符合人类的思考模式，门槛低，易处理。因此，探索大语言模型在自然语言环境下进行不等式 证明的能力，是一个既有趣又具有重要研究价值的课题。 于是，斯坦福、伯克利和 MIT 的 ...