今日（10月22日），港股市场全天表现低迷。 截至收盘，恒指报收于25781.77点，下跌245.78点，跌幅0.94%。 打开百度APP畅享高清图片 恒生科技指数报收于5923.09点，下跌84.85点，跌幅1.41%。 消息面，美银重申泡泡玛特"买入"评级，预计第四季将持续推出新产品。美银证券发表研究报告指出， 泡泡玛特第三季业绩表现强劲，收入按年增长245%至250%，超出市场预期。该行重申"买入"评级，目 标价为400港元。 此外，中银国际上调泡泡玛特目标价至405.6港元，维持"买入"评级。 瑞银上调泡泡玛特目标价至435港元；摩根大通上调泡泡玛特目标价至350港元；里昂维持泡泡玛特"跑 赢大市"评级。 焦点公司方面，中铝国际（601068.SH）A股涨停，带动H股午后飙升，最终收盘大涨30%。 消息面，有媒体称，力拓考虑与中铝集团进行资产换股权交易，但截至发稿，公司方面尚无正式消息发 布。 另外，泡泡玛特（09992.HK）公布财报后，今日高开近8%，但随后涨幅收窄，最终上涨2.4%，报256.4 港元。 其他方面，盘面上，科网股全线下跌，网易跌超3%，联想跌超2%，快手、百度、阿里巴巴、哔哩哔 ...

本周三，高盛首席中国股票策略分析师刘劲津等人发布报告称，中国股票的慢牛行情正在形成，预计关键指数MSCI中国指数未来两年还有 30%的上涨空间。 MSCI中国指数的成份股包含A股和港股等。由于该指数被嵌套进MSCI新兴市场指数，因此股票进入MSCI中国指数，便意味着进入MSCI全 球标准指数系列，从而获得大量被动资金跟踪。 慢牛行情正在展开 自2022年末的周期低点以来，MSCI中国指数已反弹了80%，但在这期间，一度遭遇了4次重大的下跌。 而近两周来，中国股票似乎又面临一定的回调压力：上证指数在10月9日突破3900点创下新高之后，未能更进一步，目前仍持续徘徊在 3900点整数关附近。沪深300指数则从10月9日的高点累计回调了近3%。 在香港市场上，恒生指数从10月2日高点累计回调超5%，恒生科技指数累计回调近12%。 但高盛认为，尽管中国股票可能出现回调，但随着牛市的展开， 投资者的惯常思维应从"逢高减仓"转变为"逢低买入" 。 高盛预计，未来中国股票将出现更持续的上涨趋势，预测MSCI中国指数到2027年底将再上涨约30%，主要由12%的趋势性盈利增长和5% 至10%的进一步重估潜力所推动。 四、强劲 ...

Group 1 - The Hang Seng Technology Index experienced a decline, with a drop of over 1.5% during the afternoon session on October 22, leading to a decrease of over 2% in the largest A-share counterpart, the Hang Seng Technology Index ETF (513180) [1] - Major stocks such as NetEase, BYD Electronics, JD Health, Kingsoft, Baidu Group, and Lenovo Group were among the biggest losers in the ETF [1] - Goldman Sachs reported that a slow bull market for Chinese stocks is forming, predicting a 30% upside for the MSCI China Index over the next two years [1] Group 2 - Goldman Sachs suggests that investors should shift their mindset from "selling on highs" to "buying on lows" as the bull market unfolds in China [1] - The report emphasizes an alpha-driven investment strategy focusing on the "China Ten Giants" which includes Tencent, Alibaba, Xiaomi, BYD, Meituan, NetEase, Midea, Hengrui Medicine, Ctrip, and Anta [1] - The Hang Seng Technology Index ETF (513180) includes 30 leading Hong Kong tech stocks, focusing on the AI industry chain across upstream, midstream, and downstream sectors [2]