在石化、电力、储能等高危行业中,火焰探测器的响应速度与准确性直接关乎生命与资产安全。传统探 测器常因环境干扰、探测距离不足等问题留下隐患,而百年安防专家梅思安(MSA),推出的FL5000多频红 外火焰探测器,凝聚了先进的红外传感与人工神经网络技术,不仅将探测半径扩展至95米,更通过22种燃料 火焰的精准识别能力,重新定义行业标准。 梅思安(MSA)FL5000火焰探测器:革新探测性能,突破安全阈值 在极端环境适应性上,FL5000展现了梅思安(MSA)对用户痛点的深度洞察。内置光学加热器可自动调节 镜片温度,破解寒带地区冷凝水雾化导致的监测盲区问题。其自检系统不仅实时监控光路完整性,更通过 蓝牙连接Flame Connect App,使工程师能远程下载事件日志、调整参数,大幅减少高空作业风险。TL105 防爆测试灯的引入,则让安全验证摆脱了传统明火测试的隐患,这些细节共同构成了梅思安(MSA)"以人为 中心"的安防生态。 梅思安(MSA)FL5000火焰探测器:全场景配件体系,延伸防护价值 探测器的效能发挥离不开配套系统的支持。梅思安(MSA)针对FL5000设计诸多配件,如NORYL 雨罩护 板,以航天级 ...

如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 来源：内容来自 dqindia ，谢谢。 新加坡国立大学的研究人员证明，单个晶体管可以模拟神经和突触行为，使受大脑启发的计算更接 近现实。 这是通过将块体终端的电阻调整到特定值来实现的，这可以控制晶体管中发生的两种物理现象：穿 透碰撞电离和电荷捕获。此外，该团队还构建了一个能够在神经元或突触状态下运行的双晶体管单 元，研究人员将其称为"神经突触随机存取存储器"，简称 NS-RAM。 世界上最复杂的计算机已经存在于我们的大脑中。研究表明，人类大脑总体上比电子处理器更节 能，这要归功于近 900 亿个神经元，它们彼此之间形成了大约 100 万亿个连接，而突触会随着时 间的推移调整其强度——这一过程被称为突触可塑性，它是学习和记忆的基础。 几十年来，科学家一直试图利用人工神经网络 (ANN) 复制这种效率。ANN 近来推动了人工智能 (AI) 的显著进步，其灵感大致来源于大脑处理信息的方式。但是，虽然它们借用了生物学术语，但 相似之处只是表面的——基于软件的 ANN，例如那些为 ChatGPT 等大型语言模型提供支持的 ANN，对计算资源有着极大的需求，因此也需要电力。这使 ...

如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 来源 ：内容 编译自 dqindia ，谢谢。 该研究团队由新加坡国立大学设计与工程学院材料科学与工程系副教授 Mario Lanza 领导，为基 于硬件的人工神经网络 (ANN) 提供了一种高度可扩展且节能的解决方案。这使神经形态计算（芯 片可以更有效地处理信息，就像人脑一样）更接近现实。他们的研究于 2025 年 3 月 26 日发表在 《自然》杂志上。 将大脑放入硅片中 世界上最复杂的计算机已经存在于我们的大脑中。研究表明，人类大脑总体上比电子处理器更节 能，这要归功于近 900 亿个神经元，它们彼此之间形成了大约 100 万亿个连接，而突触会随着时 间的推移调整其强度——这一过程被称为突触可塑性，它是学习和记忆的基础。 几十年来，科学家一直试图利用人工神经网络 (ANN) 复制这种效率。ANN 近来推动了人工智能 (AI) 的显著进步，其灵感大致来源于大脑处理信息的方式。但是，虽然它们借用了生物学术语， 但相似之处只是表面的——基于软件的 ANN，例如那些为 ChatGPT 等大型语言模型提供支持的 神经形态计算旨在模仿大脑的计算能力和能源效率。这不仅需要重新 ...