引言 市场需求和革新的商业形态给企业带来了新挑战，企业亟需借助可靠且前瞻的销售预测，设计敏捷适配的运营策略，从而实现销售业绩的增长及运营效能 的提升。本篇将从三大类销售预测方法出发，介绍赋能供应链计划的预测方法，助力企业降本增效，在市场竞争中掌握先机。 当下的商业环境处于持续的变动状态，市场的不确定性增强，客户的需求呈现出动态化与个性化的特征，更迭周期大幅缩短，这对企业的供应链计划体系 造成了前所未有的冲击。 销售预测是基于历史销售数据、市场趋势、行业动态以及各类内外部影响因素，运用科学方法与模型，对未来特定时期内产品或服务销售情况进行的预估 与判断。这一过程建立在严谨的数据收集、整理与分析基础之上，在实际操作中可能面临诸多挑战。 02. 统计预测生成 使用清洗后的数据，测试并适配统计模型，并通过机器学习算法优化参数。生成预测结果后，需验证模型与实际趋势的匹配度，并持续迭代模型参数以提 升准确性。 03. 假设检验 根据Gartner供应链调查数据，到2027年响应式产销协同计划（S&OP）团队将需要在80%以上的时间里做出实时决策。这意味着传统供应链的响应速度将 不能满足未来决策的实时性需求，企业需要借助工 ...