GLM-4.1V-9B-Thinking标志着GLM系列视觉模型实现从感知走向认知的关键跃迁。 本文为IPO早知道原创 作者｜ Stone Jin 微信公众号｜ipozaozhidao 学科解题：支持对数学、物理、生物、化学等学科问题的看图解题，通过推理给出详细的思考过程； 据 IPO 早 知 道 消 息 ， GLM-4.1V-9B-Thinking 凭 借 9B 的 模 型 尺 寸 ， 日 前 成 功 登 顶 HuggingFace Trending第一 。 | Hugging Face | Q Search models, datasets, users ... | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | | Models 1,851,126 | Filter by name | Full-text search | Add filters | 1J Sort: Trending | | THUDM/GLM-4.1V-9B-Thinking | | | | | | 15. Image-Text-to-Text . . . : 10B = Updated about 15 ...

金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 如果一个视觉语言模型（VLM）只会"看"，那真的是已经不够看的了。 因为现在真实世界的任务简直不要太复杂，要想让AI干点实事儿，光有多模态还不够，必须还得有 深度思考 的强推理能力。 而就在刚刚， 智谱 发布并开源了一个仅9B大小的模型—— GLM-4.1V-9B-Thinking ，在28项评测中一举拿下 23个SOTA！ 毫无悬念地成为10B级别里 效果最好的VLM模型 ；而在18项评测中，它都可以与自身8倍参数量的Qwen-2.5-VL-72B一较高下，甚至是超 越的程度。 整体来看，GLM-4.1V-9B-Thinking之所以能够这般"以小搏大"，核心原因就是 会思考 ： 引入了 思维链 （Chain-of-Thought）推理机制，并通过 课程采样强化学习 （RLCS，Reinforcement Learning with Curriculum Sampling）来全面提升模型能力。 值得一提的是，在智谱这次发布新模型之际，浦东创投集团和张江集团对其进行了 10亿元投资 ，并将于近期完成首次交割。 评测是一方面，但也正如我们刚才提到的，现在的A ...