从虎嗅视角观察，这个过程是非常谨慎的。有知情人士告诉虎嗅，所有AI相关新功能、工具，都会从 2%用户量这个阶段开始测试。常见的模式是，采用了新AI产品的2%用户会被纳入到一段为期数周的观 察期。在这两周之内，技术团队、数据团队等部门会连夜复盘，并研究消费者体验变化背后的原因。 如果一个AI功能或产品，在2%用户量的维度获得了不错的反馈，那么接下来会进入5%、10%直到50% 的漫长测试周期，直到50%这个量级测试依然展现出良好的结果，这个产品/工具才能全量上线。 伴随这个过程的，是几个"过去十几年少有的大项目"的诞生。其中的代表项目是"商品库"。在过去23 年，淘宝积淀了庞大的商品信息库，但传统的商品信息和淘宝迫切希望引入的生成式AI大模型之间存 在"代沟"——过于潦草、错误的商品信息，无法让大模型理解、学习，也无法让大模型发挥出真正的实 力。 但彻底改造数以几十亿级的商品信息库无疑是个大工程。虎嗅了解到，淘天把AI作为生产力引入到这 个超级工程之中。团队开发了单独的AI Agent去自动学习、撰写商品信息，然后AI Agent还会完成复查 环节，基于AI助力，这个在人工时代"多年未解决"的难题，在数个月时间 ...