中国将培育三类数据流通服务机构—— 加快推进数据要素市场化 国家数据局、工业和信息化部、公安部、中国证监会近日发布《关于培育数据流通服务机构 加快推进 数据要素市场化价值化的意见》（以下简称《意见》）。《意见》明确将培育三类数据流通服务机构， 即：数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业、数据商，以释放数据要素价值，加快繁荣数据市场 生态。 明确三类机构功能定位 国家数据局方面表示，目前，中国各类数据流通服务机构竞相发展，在优化数据资源配置、拓展数据应 用场景、激发数据市场活力等方面发挥了积极作用，但也存在功能定位尚不清晰、服务能力仍有短板、 监督管理亟待完善等新情况新问题，需进一步明晰数据流通服务机构功能定位。 数据流通服务机构是链接数据供需双方、促进数据流通交易、推进数据要素市场化价值化的重要主体。 三类数据流通服务机构各自将发挥哪些作用？《意见》就此予以明确。 国家数据局有关负责人此前表示，数据流通交易形态多元，渠道多样。有什么样的数据开发利用方式， 就伴随着与之相适应的数据流通交易模式。要分类施策，进一步激发各类数据流通交易服务机构积极性 和创造性，支持探索多元数据流通交易形态，繁荣活跃数据市场生态。 ...

Core Viewpoint - The Chinese government has issued an opinion to cultivate three types of data circulation service institutions to accelerate the marketization and value realization of data elements, aiming to enhance the data market ecosystem [4][10]. Group 1: Types of Data Circulation Service Institutions - The three types of data circulation service institutions defined are: data exchanges (centers), data circulation service platform enterprises, and data merchants, each with specific roles to play in promoting data circulation and marketization [5][6]. - Data exchanges are encouraged to enhance comprehensive service functions, including rule exploration, compliance assurance, and service matching [5]. - Data circulation service platform enterprises are supported to develop specialized services around industry and supply chains [5]. - Data merchants are urged to expand data acquisition channels and develop diverse data products and services [5]. Group 2: Enhancing Data Market Ecology - The opinion emphasizes the need for a clear functional positioning and collaborative development among various data circulation service institutions to establish a structured framework for the data circulation service system [6][10]. - It aims to stimulate the data market by encouraging diverse data circulation transaction models and enhancing service capabilities [8][10]. - The opinion supports the exploration of innovative data circulation transaction modes, such as data exchange for services or models, to lower transaction costs and promote broader data circulation [8]. Group 3: Addressing Data Scarcity in AI - The opinion addresses the "data scarcity" issue faced by many AI companies by supporting collaboration between data circulation service institutions and industry leaders to build high-quality data sets [9]. - It encourages partnerships with AI enterprises to provide data aggregation, governance, and model training services [9]. Group 4: Future Goals and Implementation - By the end of 2029, the goal is to significantly enhance the capabilities of data circulation service institutions, diversify transaction forms, and enrich data products and services [10]. - The opinion proposes promoting the use of standardized data circulation transaction contracts to ensure compliance and efficiency in data transactions [10]. - Industry experts view this opinion as a systematic and forward-looking design to address the critical "circulation bottleneck" in the value realization of data elements, marking a transition to a more functional and vibrant data market [10][11].

《意见》提出，到2029年底，数据流通服务机构能力显著提升，流通交易形态更加多元，数据产品和服 务更加丰富，各类主体供数用数意愿持续增强，全社会数据流通利用水平明显提高。 北京商报讯（记者 和岳）2月7日，记者从国家数据局获悉，国家数据局、工业和信息化部、公安部、 中国证监会近日发布《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见》（以下简 称《意见》）。这一政策文件旨在进一步明晰数据流通服务机构功能定位，提升数据流通交易服务效 能，释放数据要素价值，加快繁荣数据市场生态。 据介绍，数据流通服务机构是链接数据供需双方，促进数据流通交易，推进数据要素市场化价值化的重 要主体，包括数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业、数据商等。当前，各类数据流通服务机构 竞相发展，在优化数据资源配置、拓展数据应用场景、激发数据市场活力等方面发挥了积极作用，但也 存在功能定位尚不清晰、服务能力仍有短板、监督管理亟待完善等新情况新问题。 ...

围绕协同推进"人工智能+"和"数据要素×"行动，本次《意见》提出针对性政策举措，面向服务人工智能发展建设高质量数据集，拓展适应人工智能发展的高 质量数据集流通交易方式。 《意见》中提出，支持各类数据流通服务机构加强与人工智能企业等合作，依托数据基础设施提供数据汇聚、治理、模型训练等服务。 （总台央视记者 丁雅妮 刘柏煊） 2026中央广播电视总台版权所有。未经许可，请勿转载使用。 今天（7日），国家数据局、工业和信息化部、公安部、证监会联合发布《关于培育数据流通服务机构 加快推进数据要素市场化价值化的意见》，首次明确 我国将培育三类数据流通服务机构。 三类数据流通服务机构包括：数据交易所（中心）、数据流通服务平台企业、数据商。三类机构形成明确定位，数据交易所（中心）突出综合服务功能，数 据流通服务平台企业突出专业化发展，数据商侧重加大数据产品和服务开发力度。 本次《意见》还提出，探索多样化流通交易模式，鼓励各类主体拓展数据换数据、换订单、换服务、换模型、换场景等交换方式。业内人士指出，突破传统 交易范式和认知，有利于更大范围促进数据要素价值释放。 助力"人工智能+"行动 建设高质量数据集 ...