当前时间点，从SEO到GEO，搜索逻辑已发生根本性转变，互联网正从"抢排名"的SEO时代进入"抢答 案"的GEO时代，权威信息如各类官媒的重要性，在大模型训练数据源和商业化角度上的重要性均明显 提高。 具体来说，权威媒体内容成为大模型构建知识体系的基础材料，决定信息节点位置和关联关系强弱。北 京南文技术团队分析发现，传统媒体内容在可信度评估中权重高达73%，远超自媒体内容从"被挤压"到 合作共赢，权威媒体提供可信内容，科技平台提供技术与流量，形成新的价值生态。目前已有较多大模 型企业主动寻求与权威媒体合作，以降低幻觉风险、提升内容质量。 智通财经APP获悉，浙商证券发布研报称，大模型的幻觉问题是伴随着人工智能底层技术路径与生俱 来，AI虚假信息数量激增的问题丞待解决，基座大模型预训练已进入瓶颈期，急需破解优质数据的可 持续供给难题。当前时间点，从SEO到GEO，搜索逻辑已发生根本性转变，互联网正从"抢排名"的SEO 时代进入"抢答案"的GEO时代，权威信息如各类官媒的重要性，在大模型训练数据源和商业化角度上的 重要性均明显提高。 浙商证券主要观点如下： 信息过载与质量危机 当前时间点，AI虚假信息数量激增，机 ...

证券研究报告 | 行业点评 | 传媒 投资要点 当前时间点，从 SEO 到 GEO，搜索逻辑已发生根本性转变，互联网正从"抢 排名"的 SEO 时代进入"抢答案"的 GEO 时代，权威信息如各类官媒的重要 性，在大模型训练数据源和商业化角度上的重要性均明显提高。 信息过载与质量危机 当前时间点，AI 虚假信息数量激增，机器幻觉、信息过载、信息污染等现象， 给大模型的应用与发展带来信任危机。各国大模型开发者纷纷加大研发投入，试 图通过更大规模参数、更多训练数据来提升基础大模型的可信度。但大模型的幻 觉问题是伴随着人工智能底层技术路径与生俱来的。当前，基座大模型预训练已 进入瓶颈期，急需破解优质数据的可持续供给难题。研究公司 Epoch AI 估计， 到 2028 年，互联网上所有高质量的文本数据都将被使用完毕。 可能的解决方法，一是要引入权威的知识供应方的存量数据，包括来自书报刊出 版机构、广电组织、图书馆、档案馆等；二是要实现对传统知识共识机制的继承 与升级。 当前时间点，权威信息源在大模型训练上的重要性迅速增加 当前时间点，从 SEO 到 GEO，搜索逻辑已发生根本性转变，互联网正从"抢排 名"的 SEO ...