真正决定下一阶段格局的是更底层的两件事——模型架构与学习范式。 唐杰称，这个决策很难，因为不能影响公司总体发展节奏，为此成立两个专门的小型创新团队，一个负责模型训练，即后来的GLM三剑客；另一个独立负 责MaaS平台建设。 2022年中，GLM-130B诞生，MaaS平台上线，公司有了第一批真正的API用户。随后，团队正式成立AI院，专注下一代大模型研发；成立MaaS平台部，负 责对外提供大模型API服务。 2023年，唐杰意识到AI将颠覆搜索与浏览器，会给每个人带来一个全新的AI助手，这些变革将彻底重塑计算机底层逻辑。2023至2024年，全球大模型爆 发，大厂纷纷"All-in"大模型，国内也掀起创业高潮，百模大战、各种AI助手层出不穷。唐杰复盘称，当时团队也有失误，包括技术层面与商业层面，原因 在于追逐AGI路上被眼前的短期收益与热闹所迷惑。 所幸，DeepSeek的出现令团队警醒。当然，也带来挑战。唐杰称，2025年年初，"一切都那么难，模型效果达不到预期，全国上下价格战，杀出重围需要找 到一个精准的突破口。"所幸，团队确定Coding方向，从4月GLM-4.1的试探性发布，到7月底GLM-4.5的" ...

Core Viewpoint - The founder and CEO of Yushu Technology, Wang Xingxing, emphasized that both data and model architecture are crucial for the development of the robotics industry, countering the notion that the main limitation is insufficient data [1] Data Utilization - The current core issue regarding data is the difficulty in determining the standards for high-quality data, including how to collect it and the necessary scale for collection, which remains ambiguous [1] - There is a call to improve the utilization rate of data as a means to enhance the industry's growth potential [1]