这些日子，3991去哪了？从卫星地图上可以看到，3991离开天津后向西北飞行，3天后，定位信号稳定 停留于河北张家口市康保县的康巴诺尔湖附近。"那里是一处遗鸥的重要繁殖地，信号波动稳定，说明 3991有可能已经找到伴侣，停留在那里繁殖了。"杨亮亮说。 2024年，天津市规划和自然资源局联合杨亮亮所在的科研团队，共同开展天津市越冬遗鸥种群及其迁徙 规律研究。一年多来，共为40只遗鸥佩戴了背负式卫星追踪器。 这是今年4月5日发生的一幕，被放飞的3991曾是一只掉队的遗鸥。 遗鸥是国家一级保护鸟类，也是世界自然保护联盟确定的易危级物种。天津沿海滩涂湿地是遗鸥的重要 越冬地，每年春季迁徙前，大量越冬遗鸥会在此聚集。 3991是今年3月13日被天津市的护飞小队发现的。当时，它蜷缩在天津大神堂海滩的滩涂上，左翼和脚 爪受了很严重的伤。 "如果再晚半小时发现它，就很难救治了。"中国林业科学研究院森林生态环境与自然保护研究所副研究 员杨亮亮回忆。 经过科研人员和护飞小队的精心救治，3991的伤渐渐痊愈，体力也慢慢恢复，满足了放飞条件。"放飞 时，我们给这只遗鸥戴上了卫星追踪器。"杨亮亮解释，卫星追踪器是一种背负式的太阳能装置 ...

近日，在渤海湾畔的天津市北大港湿地自然保护区，草木葱茏，水面在阳光的照耀下波光粼粼，群鸟或 啄食或翔集，满眼生机。孙洪义和同事正在操控无人机巡查。 "现在巡护都配备了无人机，不易靠近和隐蔽的地方，通过无人机都能一览无余。"作为北大港湿地自然 保护区管理中心野生动植物资源保护科科长，孙洪义对科技巡护手段了然于心，结束无人机巡查后，他 又拿出巡护终端对记者说："点开'智慧保护区'App可自动定位，记录行程与动物资源，方便数据采集分 析。" 不仅如此，为了适应"鸟中国宝"东方白鹳的筑巢习性，北大港湿地自然保护区内已修建22个15米高的人 工鸟巢，并搭配了监控设备，监测、研究东方白鹳繁殖活动。 这是2025年2月26日在天津七里海湿地自然保护区拍摄的候鸟。新华社记者孙凡越 摄 北大港湿地自然保护区管理中心的工作人员正在操控无人机巡查。新华社记者徐思钰 摄 天津是东亚至澳大利西亚候鸟迁徙路线中的重要"中转站"，各湿地自然保护区是候鸟重要的栖息地，每 年过境候鸟集群规模宏大。近年来，天津各湿地保护区借科技之力，织就湿地生态智慧守护网。 位于天津市宁河区的国家级自然保护区七里海湿地，是京津唐三角地带最大的天然湿地。在该湿地 ...

Core Viewpoint - The integration of advanced technology, such as drones and AI systems, significantly enhances the monitoring and protection of migratory birds in various natural reserves across China, leading to more efficient and precise conservation efforts [6][9][11]. Group 1: Technological Advancements in Bird Conservation - The Tianjin Qilihai Wetland has implemented a comprehensive drone system that autonomously patrols the area, ensuring 24/7 coverage and reducing human intervention [6][7]. - In Hunan's Yongzhou, a network of drones, video surveillance, and AI monitoring systems has been established to protect migratory routes, showcasing a shift from traditional methods to high-tech solutions [9][10]. - The use of sound recognition technology, such as voiceprint collectors, allows for continuous and accurate monitoring of bird populations, with over 320,000 valuable bird sound data collected since the launch of the monitoring platform [11][12]. Group 2: Impact on Conservation Efficiency - The deployment of drones in the Qilihai Wetland allows for efficient coverage of 149.28 square kilometers, completing patrols in approximately 20 minutes [6][7]. - The integration of AI algorithms with surveillance systems in Yongzhou enables real-time monitoring and alerts for any illegal activities, enhancing the overall efficiency of bird protection efforts [10]. - The AI recognition system developed by Lanzhou University has achieved an accuracy rate exceeding 85% in identifying bird species from audio data, demonstrating the effectiveness of technology in wildlife research [12][13].