华为还在现场发布了Atlas950 SuperPoD和Atlas 960 SuperPoD超节点，分别支持8192及15488张昇腾卡， 从卡规模、总算力、内存容量、互联带宽等关键指标上看，处于全球领先位置。此外，华为还同时发布 了超节点集群，分别是Atlas950 SuperCluster和Atlas960 SuperCluster，算力规模分别超过50万卡和达到 百万卡。 此外，他表示，超节点成为AI基础设施建设新常态，目前Cloud Matrix 384超节点累计部署300套以上。 徐直军指出："算力过去是，未来也将继续是人工智能的关键，更是中国人工智能的关键。"此外，他再 次强调："基于中国可获得的芯片制造工艺，华为努力打造'超节点+集群'算力解决方案，来满足持续增 长的算力需求。" 徐直军认为，超节点在物理上由多台机器组成，但逻辑上以一台机器学习、思考、推理。 华为在全联接大会2025上罕见公布了多款自研芯片的研发进展。 9月18日，华为副董事长、轮值董事长徐直军在演讲中表示，未来三年，华为已经规划了昇腾多款芯 片，包括950PR，950DT以及昇腾960和970。其中950PR2026年第一季度对 ...

近年来，全球AI市场正经历前所未有的增长浪潮。据贝恩数据显示，2023年，全球人工智能软硬件市场的规模已达到1,850亿美元，并以惊人的40%-55%的 年增速持续扩张。预计到2027年，这一数字将突破7,800亿至9,900亿美元大关，其中AI应用市场的规模将超过4,070亿美元。在此背景下，中国的AI应用企业 凭借技术上的代际突破、丰富的国内场景创新经验以及政策的支持，正加速进军海外市场，逐渐成为全球AI生态的重要力量。 在选择算力基础设施服务厂商时，中国AI应用出海企业会综合考虑成本、技术支撑、效率、合规等多种因素。调研数据显示，超过半数企业最关注成本竞 争力、技术支持与运维保障以及产品与服务交付效率。同时，全球化算力布局和合规认证等需求也凸显了不同市场环境对算力服务的适配性要求。在GPU云 厂商的选择上，除了阿里云、谷歌云、AWS之外，GMI Cloud以36.3%的青睐度成为企业的第三选择，这反映了行业对GPU云厂商认可度的多样性。 场景定制也是算力解决方案的重要方向。报告对七大热门领域的分析显示，尽管各领域在"低时延交互、高弹性调度、异构算力协同、全球化合规"等方面存 在核心技术共识，但因场景特性 ...