近日，在第25届中国国际工业博览会开幕式上，工业和信息化部部长李乐成表示，未来要实 施培育新兴产业打造新动能行动，统筹技术创新、规模化发展和应用场景建设，加快打造一 批新兴支柱产业；建立未来产业投入增长机制，加强前沿技术研发和应用推广，开辟人形机 器人、脑机接口、元宇宙、量子信息等新赛道，创建一批未来产业先导区。 事实上，今天人形机器人已经成为全球科技巨头竞相角逐的"关键赛道"。从特斯拉的Optimus 到波士顿动力的Atlas，再到中国本土涌现出的一系列创新企业，全球范围内的产业竞赛已然 打响。 客观地说，今天的人形机器人的"形"其实并不重要，此时再去争论技术路线选择也意义不 大。更重要的还是探索落地应用和产业发展的可能性，从市场需求中寻找到技术商业化的突 围之路。 从这个角度来说，我们需要更加理性、长远地看待人形机器人的发展。与其追求一步到位、 打造"无所不能"的通用机器人，或许更务实的做法是从特定场景切入。例如，在工业制造领 域替代重复性、危险性高的劳动；在物流分拣中承担搬运任务；或是在康养、服务等领域提 供辅助。完全可以先在局部场景验证技术、打磨产品、实现商业闭环，再逐步向更复杂的通 用场景拓展。 人 ...

事实上，今天人形机器人已经成为全球科技巨头竞相角逐的"关键赛道"。从特斯拉的Optimus到波士顿 动力的Atlas，再到中国本土涌现出的一系列创新企业，全球范围内的产业竞赛已然打响。 客观地说，今天的人形机器人的"形"其实并不重要，此时再去争论技术路线选择也意义不大。更重要的 还是探索落地应用和产业发展的可能性，从市场需求中寻找到技术商业化的突围之路。 诚然，任何新兴产业在快速发展初期，都难免伴随着资本市场的热捧和些许泡沫。目前的人形机器人， 无论在成本还是应用场景方面，都尚未达到大规模商业化的引爆点，在技术成熟度上也还存在一些堵 点，比如高功率密度的关节模组、高动态的运动控制算法、高能效的动力系统以及与环境交互的智能感 知决策能力，每一项都是难啃的硬骨头。 但如果简单将"泡沫"与产业的长期价值混为一谈，也容易出现偏差。对于人形机器人这样一个集人工智 能、高端制造、新材料、精密传感等尖端科技于一体的"集大成者"而言，其发展注定是一场"长跑"，而 非百米冲刺。 从发展阶段来看，人形机器人产业目前还处于起步阶段，关键的技术创新毫无疑问依然还是核心。在这 个阶段，大量的研发投入、技术试错和资本汇聚，不仅是正常的， ...