为了攻克这一难题， 腾讯内容算法中心 联合清华大学， 近期提出 ReSeek 框架，它不是对 RAG 的简单改进，而是对 Search Agent 核心逻辑的一次重塑。 ReSeek 的关键在于引入了动态自我修正机制，允许智能体在执行过程中主动评估每一步行动的有效性。一旦发现路径无效或信息错误，它就能及时回溯并探索新 的可能性，从而避免「一条路走到黑」。 为了同时解决 知识的实时性和推理的复杂性 这两大挑战，搜索智能体（Search Agent）应运而生。它与 RAG 的核心区别在于，Search Agent 能够通过与实时搜索 引擎进行多轮交互来分解并执行复杂任务。这种能力在人物画像构建，偏好搜索等任务中至关重要，因为它能模拟人类专家进行深度、实时的资料挖掘。 但 Search Agent 经常面临着一个棘手的瓶颈： 缺乏过程中的自我纠错能力。 现有的智能体一旦在推理早期因一个模糊的查询而走上错误的路径，就会基于这个错 误结果继续执行，引发连锁式错误（Cascading Errors），最终导致整个任务失败。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2510.00568 开源模型及数据集地址： ...

对涉企行政检查工作进行"自我纠错"，是执法部门履行严格规范涉企行政检查职责的题中应有之义。要 提高"自我纠错"实效，不仅要树牢意识，更要提高能力，还要建立常态化的机制。 端正对涉企行政检查工作"自我纠错"的认识，从提升涉企行政检查质效、优化企业营商环境、服务企业 高质量发展方面，深刻领会"自我纠错"的重要性。地方各级党委政府与行政执法监督部门也要加强宣传 引导，及时纠正相关部门和人员对"自我纠错"的片面、错误认识，出台实施有效的保障措施和激励举 措，打消相关部门和人员的顾虑。 日前，司法部发布规范涉企行政执法专项行动第二批典型案例。其中，根据规范涉企行政执法专项行动 工作方案要求，湖北某市生态环境局自查发现，2023年至2024年的两年内对某化工企业开展行政检查75 次，存在检查频次过高问题。为此，他们主动整改，并将情况同步通报市政府行政执法监督局。这 种"自我纠错"的行为，有利于强化执法部门在涉企行政检查中的问题意识，促使其及时发现问题、有效 整改问题，进而推动相关工作提质增效。 但是，当前一些地方和部门相关人员的"自我纠错"意识还不够强，有的认为"纠错"是行政执法监督机关 的事，不善于及时、主动自查；有的 ...