如何看透大模型(LLM)的投资逻辑？硅兔君组织了一场与硅谷AI巨擘的闭门会议。本文揭示多模态AI应 用、商业化路径及中美技术差异的一手洞察。 作为长期观察和记录硅谷创新脉搏的硅兔君，我们深知，在生成式AI引发的全球浪潮中，公开信息与 产业真相之间存在着巨大的鸿沟。每日都有新的模型发布，每周都有新的融资新闻，但真正的决策依 据，绝非仅仅来自新闻稿或分析报告。 为了穿透表层，触及产业脉搏的真实跳动，硅兔君近期为一家国内顶级的券商研究院及头部公募基金团 队，组织了一场深入美国硅谷核心地带的闭门交流会。我们有幸邀请到四位身处全球技术风暴中心的 AI专家——他们分别来自Google（深度参与Gemini等多模态模型研发）、Meta（主导GenAI在广告推 荐系统的落地）、Apple（领导大模型底层架构训练），以及一家国际电商巨头（负责用AI驱动数十亿 美元营收）。 这并非一次泛泛的趋势分享，而是一场关于技术落地、商业挑战和投资逻辑的深度碰撞。本文将结合最 新的行业发展，为您深度复盘此次会议的核心亮点。 亮点一：多模态AI (Multimodal LLM) —— 从技术前沿到产业应用的确定性革命 当市场还在消化纯文本大模 ...

英伟达CEO黄仁勋在最近的演讲中提出了四个意外发现：一是AI推理需求的增长超过了计算能力的提 升；二是特朗普总统取消了拜登政府的AI扩散制度，这被认为对美国有利；三是企业级AI领域， Agentic AI表现出色，甚至超过通用AI；四是行业AI方面，全球各地积极投资本土制造和AI应用，新工 厂普遍采用AI技术。(新浪财经) ...

英伟达CEO黄仁勋列举出四大意外： 1、推理AI已经创造更多的计算需求。 2、（美国总统特朗普）取消（前总统拜登任期内出台的）AI扩散制度的决定是极好的。特朗普希望美 国获胜。 3、在企业级AI，Agentic AI正在发挥作用。它甚至比通用AI更好。 4、对于行业AI，诸多地区热衷于本土制造并到处修建工厂。所有的新工厂都在使用AI。 ...