奥特曼访谈精华要点 奥特曼承认OpenAI在GPT-5开发中因过度追求编程与推理而"偏科"，未来将回归通用模型路线。他预言软件开发范式将 彻底转型：敲代码不再重要，"让系统达成目标"才是核心，工程师需求不降反升。 硬·AI 作者 | 硬 AI 编辑 | 硬 AI 软件开发范式转型： 奥特曼认为未来工程师的需求不会减少反而会大幅增加，但工作重心将从底层的"敲 代码与调试"转向更高层级的"让系统达成目标"，写代码这一具体行为的重要性将显著下降。 个性化软件时代的到来： 随着 AI 能力的提升，未来几年将出现大量专为个人或极小群体量身定制的软 件，每个人都能以极低成本为自己不断定制专属的工具。 模型进化速度将超越人类： 奥特曼预测未来模型学习新技能的速度会比人类更快，并实现"只听一次解 释"甚至"无师自通"地掌握陌生环境与复杂工具的里程碑。 OpenAI 路线的自我修正： 奥特曼承认在 ChatGPT-5 系列开发中因过度追求推理和编程能力而导致写作 等通用能力"偏科"，未来将重新校准，致力于打造全方位均衡的"通用型"模型。 AI 安全重心转向"韧性"： 面对日益严峻的生物安全等风险，奥特曼主张安全策略应从单纯的" ...

奥特曼访谈精华要点 OpenAI首席执行官奥特曼在最新一场直播对谈中承认，公司在ChatGPT-5系列模型开发中出现路线偏差，过度专注于编程和推理能力而牺牲了其 他能力。他同时预测，随着AI重塑软件开发方式，传统意义上的"写代码"工作将变得不再重要，但工程师岗位需求反而会大幅增加。 在这场与AI行业从业者的直播对谈中，奥特曼表示OpenAI在ChatGPT-5系列模型上"确实搞砸了"，导致模型出现明显的能力失衡问题。他明确表 示，OpenAI将回归"真正高质量的通用型模型"发展路线，在推进编程智能的同时迅速补齐其他能力短板。 奥特曼还对AI可能引发的生物安全风险表达了担忧。他表示，对2026年AI可能出现的安全问题感到"非常紧张"，其中生物安全是最大隐患。他认 为，必须从"阻止一切发生"的封堵式策略，转向提高整体抗风险能力的韧性式安全。 OpenAI承认模型"偏科"，将回归通用路线 奥特曼坦承，在ChatGPT-5系列模型的开发中，OpenAI有意将大部分精力集中在智力、推理能力和编程能力上，但"有时候专注了一件事，就会不 可避免地忽视其他方面"。这导致该系列模型在写作能力上的表现不如4.5模型稳定。 他强调 ...

整场直播听下来呢，奥特曼也确实给出了一些非常实诚的结论，我也帮大家小小总结了一下： 未来从事工程师工作的人数可能会大幅增加。 我们花在写代码、调试代码上的时间将会明显减少，更多精力会用在让系统替我们把事办成上。 问题一个比一个劲爆，奥特曼这边也是诚意满满，主打一个：奥特曼大舞台，有问题您就来～ 在今后的几年，我们会大量使用只为一个人、或极小群体量身定制的软件。 大家是真敢问，奥特曼也是真敢说！ 刚刚，奥特曼拉着一屋子AI相关从业者搞了一场直播，围绕软件工程、商业、模型开发、科学研究、教育、安全等问题，奥特曼进行了一场超「有问必 答」的对谈。 OpenAI确实搞砸了ChatGPT5系列模型，今后ChatGPT也一定会回到真正的通用模型上。 在接下来的几年里，模型学习新技能的速度会比人类还要快。 以下为本场直播的重点内容实录，围绕核心观点做了摘选整理，部分文字在不改变原意的基础上做了适度删改～ AI 正在重新定义工作、技术和教育这三件事 Q：如果AI让写代码这事儿变得又快又便宜，那是不是意味着未来市场会减少对软件工程师的需求？ Sam Altman:我认为，未来从事工程师工作的人数可能会「大幅增加」。 不仅如此， ...