大模型的能力正在以惊人的速度演进，每3到6个月就有新一代产品发布。从最初的文本生成，多模态理解，到 复杂推理，再到融入推理链条的工具调用——每一代模型都会融合一些新的能力，拓展模型的能力边界。 现在有一种说法："模型即产品"——大模型本身的能力提升正在直接转化为产品功能，模型的边界就是产品的 边界。虽然这种说法不一定完全准确，但我们认为，对于创业者来说，了解模型的进步方向、保持技术敏锐性 是一件十分重要、甚至关乎生死存亡的事情。 刚刚被曝可能被 Meta 挖走的 OpenAI 核心科学家、思维链提示词核心作者、o1 关键人物 Jason Wei，发表了一 篇题为《验证的不对称性与验证者定律》的文章。 他提到了 验证者定律 ：训练AI解决某个任务的容易程度，与该任务的可验证性成正比。所有既可能解决又容 易验证的任务，都将被AI解决。 具体来说，满足以下五个特征的任务会被AI快速攻克： 客观真实性（有公认的好坏标准）、快速验证（几秒内可验证）、可扩展验证（能批量验证）、低噪声（验证 结果准确）、连续奖励（能对多个方案排序）。 正如文章所说，"几乎任何可以测量的东西都可以被优化"，我们将看到一个"参差不齐的智能前沿 ...