资本市场的反应最为直接。在经历了漫长的调整期后，阿里股价近期再度拉升，创下自2021年8月以来的新高。这轮上涨背后，是市场对其AI 战略价值的重新定价——从持续超预期的云业务财报，到通义大模型的高频迭代，再到关于其自研AI芯片的最新风声，一系列信号正共同支 撑起一个新的估值叙事。 但在这轮估值重塑中，一个更底层的核心事实远未被市场充分认知： 纵观商业史，依靠成功的自我革命来摆脱困境、重返巅峰的企业屈指可数。90年代IBM的"大象跳舞"和2014年后微软的"云转型"，便是两个标 志性事件，它们证明了一家巨头在增长失速后，依然有能力完成自我重塑。 今天，类似的故事似乎正在中国市场重演——主角是阿里巴巴。 阿里巴巴不仅是全球四朵"超级AI云"中唯一的中国公司，更是其中少数采取"全栈自研"路径的公司——即在AI芯片、云计算平台和基础大模 型三个核心层面均追求顶尖自研能力，与谷歌形成了战略上的跨洋呼应。 要理解这一定位的含金量，必须先看清AI竞赛范式的剧变。 ChatGPT引爆的AGI浪潮，起初被误解为一场"模型竞赛"。移动互联网时代"一个App引爆市场"的经验，催生了2023年喧嚣的"百模大战"。但 战局迅速收敛，因 ...

营收利润双增长 订单储备超预期 数据显示，上半年神州控股实现营业收入78.65亿元，同比增长12%；毛利10.33亿元，较去年同期增长 8%，归母净利润1521万元，同比大幅增长41%。投资者高度关注的订单情况亦十分亮眼。报告期内， 公司新签约金额达94.76亿元，同比激增98%；已签未销订单104.41亿元，同比增长27%。充足的在手订 单不仅覆盖当前业务需求，更为未来1到2年持续增长奠定坚实基础，成为业绩增长"定心丸"。管理层表 示对未来发展的信心十足，持续加大在AI领域内的投入和场景化应用探索。 AI全栈体系成型 通用能力夯实基础 关于"Data×AI"战略，管理层认为，数据是AI能够释放效能的核心基础，同时，场景化能力的竞争，已 经成为当前AI赛道竞争的主旋律。因此，公司在将大量资源投入到数据层能力的同时，结合自身在行 业场景中的优势，实现了通用能力与行业场景化能力的有机结合。打造出从数据到知识再到AI应用的 技术闭环，技术商业化能力持续提升。 具体来说，神州控股的AI全栈技术体系体现为四层核心能力：第一，是可为客户将原有的基础设施升 级为具备AI基础设施建设、管理、加速、运维能力的智算平台；第二，是 ...