2025年11月24日，美国总统特朗普签署行政命令，正式启动一项名为"创世纪任务"（The Genesis Mission）的国家级计划。此项任务旨在整合国家实验室 的超级计算能力与顶尖科学家的智慧，利用人工智能的力量，以前所未有的速度推动科学突破。 简单来说，这是一份不加掩饰的战书——美国要倾国之力，打造一个能自主推动科学发现的人工智能。 事实上，美国举国搞科研从来不是新鲜事。八十多年前，范内瓦·布什以寥寥数笔提案打动了罗斯福，由此诞生了汇聚全球科学精英的"曼哈顿计划"。那 场以国家意志集中推动的科技工程，不仅造出了原子弹，也塑造了此后近一个世纪的美国科研体系——从国家实验室的体系化管理，到大学科研的长期投 入，再到战后整个美国主导的技术秩序。 而今天，当人工智能被视为决定未来百年国运的"战略奇点"，美国再次走到了类似的转折点。"创世纪任务"的问世，宣告美国正式进入新的"AI曼哈顿计 划"时代。 更耐人寻味的是，推动这一时代转向的，却并非传统意义上的华盛顿建制派，而是一批来自硅谷、具有强烈意识形态倾向的"科技右翼"——以PayPal黑 帮、马斯克等人构成的庞大网络。 从曼哈顿计划到创世纪任务，从科学将军布什 ...

2018年4月的一天，美国加利福尼亚州山景城谷歌园区里爆发了一场不寻常的员工抗议。 起因是谷歌接了五角大楼的一个项目，叫"梅文计划"（Project Maven），用AI帮美军分析卫星侦察图像。三千多 名员工联名上书CEO皮查伊，措辞十分激烈："帮助美国政府进行军事监控——以及潜在的致命后果——是不可接 受的。" 两个月后，迫于压力，谷歌宣布不再续约。 但就在六七年前，另一家硅谷公司却在做着截然相反的事。2011年，当路边炸弹成为驻阿富汗美军的头号杀手 时，一家叫Palantir的软件公司派工程师去了坎大哈，帮特种部队预测炸弹埋设的位置。这家公司的CEO叫亚历山 大·卡普，它最重要的投资人叫彼得·蒂尔。 蒂尔是硅谷最神秘也最具影响力的人物之一，"PayPal黑帮"的精神领袖。这个圈子里的名字你多半听过：埃隆·马 斯克、里德·霍夫曼、大卫·萨克斯……他们从PayPal起家，后来分别缔造了特斯拉、SpaceX、LinkedIn、Yammer等 商业帝国，如今已形成一张横跨资本、科技与政治的庞大网络。而卡普，在过去一年Palantir的股价巨幅上涨后身 家也一度超过180亿美元。 2024年11月，Palantir ...

Core Insights - The U.S. has launched the "U.S. Genesis Mission," likened to the Manhattan Project, aiming to integrate AI into scientific research to accelerate innovation and breakthroughs [1][3][33] - The initiative emphasizes the importance of collaboration among scientists, industry, and government to harness AI's potential in research [5][7][32] Group 1: Objectives and Goals - The primary goal is to train "scientific foundation models" and create research intelligent agents that embed AI deeply into the research process, enhancing productivity significantly [5][7] - The initiative aims to transform the entire research workflow, from hypothesis generation to data analysis, potentially leading to exponential increases in scientific productivity [5][8] Group 2: Collaboration and Infrastructure - The plan involves mobilizing top scientists from national laboratories, innovative companies, and leading universities to create a unified research infrastructure [3][32] - There is a need for collaboration to convert isolated data silos into a cohesive innovation engine, requiring standardization and accessibility of data [17][18] Group 3: AI Integration in Research - The integration of AI in research is not limited to large language models but includes hybrid models that combine neural networks with traditional physical simulations for enhanced accuracy [18][25] - The concept of "scientific agents" is introduced, which are AI systems that autonomously coordinate various research tasks under human guidance [20][21] Group 4: Economic Impact and Future Prospects - The initiative is expected to have a significant economic impact, with R&D investments currently accounting for 3.5% of U.S. GDP, yielding returns that far exceed costs [32][33] - The strategic value of this initiative extends beyond the scientific community, potentially driving innovation and economic growth across various sectors [32][33]