据悉，这种"先由点子生成器想方案，再由评审团进行竞赛式打分"的多智能体系统，在面向用户的产品中还是首次亮相。 果然，巴菲特的眼光绝对不会错——谷歌还是那个谷歌。 OpenAI定义的L3 AI，要被谷歌抢先一步了。 最新内测显示：Gemini可连续运行40分钟处理同一任务。。 在这段时间里，Gemini能根据用户输入，自动生成100+条创意，并由一组Agent对这些创意进行打分，排名，产出结构化的评审报告。 如此一来，用户不必再面对AI的草稿式输出，只需像筛选成熟方案一样，从智能体打磨后的结果中直接挑选即可，大幅减少了与单个Agent来回磨合的时 间。 换句话说，你只需负责决策拍板，探索和迭代的过程，全由Agent代劳。 谷歌的做法是把多智能体工作流、长时思考、对抗式生成三件事直接缝在一起。 本质上，这是在用"时间"换"质量"。 一句提示会在多智能体系统内部经历一个长达40多分钟的、完整的生成—竞争—筛选流程，而不是一次性吐出答案。 具体来看，Gemini for Enterprise的多智能体系统会首先接收主题与评估标准，大规模生成初始创意（100+）。 随后，多个Agent以竞赛方式对这些创意进行评分，排序 ...

最新内测显示： Gemini可连续运行40分钟处理同一任务。 。 在这段时间里， Gemini 能根据用户输入，自动生成 100+ 条创意，并由一组Agent对这些创意进行打分，排名，产出结构化的评审报告。 如此一来，用户不必再面对AI的草稿式输出，只需像筛选成熟方案一样，从智能体打磨后的结果中直接挑选即可，大幅减少了与单个Agent来 回磨合的时间。 换句话说，你只需负责决策拍板，探索和迭代的过程，全由Agent代劳。 henry 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI OpenAI定义的L3 AI，要被谷歌抢先一步了。 据悉，这种"先由点子生成器想方案，再由评审团进行竞赛式打分"的多智能体系统，在面向用户的产品中还是 首次亮相 。 果然，巴菲特的眼光绝对不会错——谷歌还是那个谷歌。 多智能体竞赛系统 如何让智能体不再只是"回答问题"，而是把大伙的输入"当个事办"？ 谷歌的做法是把 多智能体工作流 、 长时思考 、 对抗式生成 三件事直接缝在一起。 在当前预览版中，谷歌推出了两个基于此竞赛系统的应用场景： 事实上，谷歌早在今年2月就发布过科研辅助类的Agent，但与这次内测的能力相比，功能规模和表现 ...