在不久前举办的2026年国际消费电子展（CES）上，出现了一个全新的版块"CES Foundry"，大体可以 理解为"国际消费电子展人工智能（AI）成型技术专区"。这里展示的AI技术大大超越了大模型 （LLM）的范畴，目标直指据称能够处理极端复杂问题甚至可以自主决策的AI智能体（AI Agents）。 而为这一切提供潜在算力的是量子计算。 本次展会上呈现出的新趋势和英国人工智能与网络安全专家、艾伦·图灵研究所研究员佩塔尔·拉丹利耶 夫的观察不谋而合。拉丹利耶夫认为："量子计算将成为AI智能体的'核动力'，推动AI从被动的Chat （对话）向主动的Act（行动）实现关键跃迁。"这也正是其新著《AI智能体的崛起》的核心观点。 量子计算有多难懂，地球人都知道。当量子计算与同样作为尖端技术的人工智能结合在一起，难度系数 又再次跃升了一个量级。不过，作为一本顶尖专家撰写的科普读物，《AI智能体的崛起》并不想把读 者吓跑。作者只用了两句话就解释了个中关系：第一句是，AI智能体要在动态、复杂的现实世界中运 行，所需的算力远超今人的想象。第二句是，普通计算机采用的经典计算方式根本无法负担如此大的算 力，以目前的技术路径判断， ...

《量子计算机很可能永远不会成功》一文发表后，在多家媒体的转载下引发了广泛关注。传播热度虽不 代表真理归属，但它释放了一个重要信号：量子计算正逐渐走出单一的"乐观叙事"，开始进入一个更加 多元、审慎的公共视野。 在读者的反馈中，认同与质疑交织，而对我而言，后者尤显珍贵。科学从来不需要鲜花和掌声，它本质 上是在持续的质疑、修正与反思中砥砺前行。作为一项承载了世人热切期待的高精尖技术，量子计算的 演进尤其需要理性的批评与严肃的质疑。 作为《量子计算机很可能永远不会成功》的续篇，本文无意于情绪渲泄，而是旨在真诚地回应批评意 见，并对关键议题进行深度补遗。与其说这是一次"回应"，不如说是将理性的质疑继续向深处推进的一 次尝试。 一、对量子计算质疑主要来自物理学专家学者 读者对前文的批评比较集中在一个问题上：视频播主是否具备评价量子计算问题的资格。对此，有必要 先澄清一个容易被忽略的事实：该视频并非播主个人的原创判断，而是对既有学术争论的整理与转述。 在这一意义上，她更接近一名"二传手"——将原本分散在学术文献与专业讨论中的质疑观点，系统地呈 现给公众，而非以个人权威替代学术共识。 更重要的是，视频中所引用的质疑，并非来 ...