工业企业增产最高奖励 70 万元；软件和信息技术服务业最高奖励60万；汽车购置最高补贴 5000 元、家 电消费最高补贴 500 元、餐饮消费最高满减 100 元、住房 "以旧换新" 单套最高补贴 3 万元…… 1月13 日，《2026年珠海市推动一季度经济高质量发展行动方案》（下文简称方案）正式出炉，为力拼2026年 经济"开门红"送出一篮子政策大礼包。 南都记者从珠海市发展和改革局获悉，珠海是2026年广东省内第一个出台一季度开门红方案的地级市， 相较于2025年，今年的政策进一步提升了奖励范围和力度，在去年主要支持工业、软件和信息技术服务 业的基础上，新增了对批发业、零售业、金融业、租赁和商务服务业、科学研究和技术服务业的支持， 同时加码工业项目建设奖补；内容更丰富，"粤享暖冬 乐购广东"消费季活动、购房"以旧换新"等既有 政策，叠加支持工业投资、金融业、租赁和商务服务业扶持等新政策，惠及面更广；方式也有创新，除 资金支持外，还新增荣誉奖励，将评选20家建筑业优质诚信企业，给予招投标免保证金、提升融资额度 等支持。 回顾2025年，珠海"开门红"方案政策成效显著，一季度GDP同比增长4.0%，为去年单季 ...

天眼查资料显示，中国第一汽车股份有限公司，成立于2011年，位于长春市，是一家以从事汽车制造业 为主的企业。企业注册资本7800000万人民币。通过天眼查大数据分析，中国第一汽车股份有限公司共 对外投资了31家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息264条，专利信息5000条，此 外企业还拥有行政许可385个。 一汽（南京）科技开发有限公司，成立于2020年，位于南京市，是一家以从事软件和信息技术服务业为 主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，一汽（南京）科技开发有限公司参与 招投标项目18次，财产线索方面有商标信息9条，专利信息543条，此外企业还拥有行政许可6个。 国家知识产权局信息显示，中国第一汽车股份有限公司取得一项名为"一种车辆噪音规避方法、设备和 介质"的专利，授权公告号CN116714540B，申请日期为2023年6月。 声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。 来源：市场资讯 ...

国家知识产权局信息显示，多伦科技股份有限公司、多伦信息技术有限公司取得一项名为"计算道路交 叉口进口方向饱和度的方法及电子设备"的专利，授权公告号CN116824857B，申请日期为2023年7月。 多伦信息技术有限公司，成立于2019年，位于南京市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企 业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，多伦信息技术有限公司共对外投资了2家企 业，参与招投标项目14次，专利信息27条，此外企业还拥有行政许可12个。 声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。 来源：市场资讯 天眼查资料显示，多伦科技股份有限公司，成立于1995年，位于南京市，是一家以从事研究和试验发展 为主的企业。企业注册资本70593.0131万人民币。通过天眼查大数据分析，多伦科技股份有限公司共对 外投资了20家企业，参与招投标项目2200次，财产线索方面有商标信息101条，专利信息442条，此外企 业还拥有行政许可26个。 ...

国家知识产权局信息显示，中国第一汽车股份有限公司;一汽（南京）科技开发有限公司取得一项名 为"安全带未系检测方法、装置、设备和介质"的专利，授权公告号CN119037332B，申请日期为2024年9 月。 天眼查资料显示，中国第一汽车股份有限公司，成立于2011年，位于长春市，是一家以从事汽车制造业 为主的企业。企业注册资本7800000万人民币。通过天眼查大数据分析，中国第一汽车股份有限公司共 对外投资了31家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息264条，专利信息5000条，此 外企业还拥有行政许可385个。 一汽（南京）科技开发有限公司，成立于2020年，位于南京市，是一家以从事软件和信息技术服务业为 主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，一汽（南京）科技开发有限公司参与 招投标项目18次，财产线索方面有商标信息9条，专利信息543条，此外企业还拥有行政许可6个。 声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。 来源：市场资讯 ...

国家知识产权局信息显示，腾讯科技（深圳）有限公司取得一项名为"预测模型的确定方法和相关装 置"的专利，授权公告号CN117195957B，申请日期为2022年5月。 天眼查资料显示，腾讯科技（深圳）有限公司，成立于2000年，位于深圳市，是一家以从事软件和信息 技术服务业为主的企业。企业注册资本200万美元。通过天眼查大数据分析，腾讯科技（深圳）有限公 司共对外投资了15家企业，参与招投标项目279次，财产线索方面有商标信息5000条，专利信息5000 条，此外企业还拥有行政许可574个。 声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。 本文源自：市场资讯 作者：情报员 ...

1月12日，天眼查融资历程显示，自变量机器人科技（济南）有限公司近日获得"A++轮"融资，涉及融 资金额10亿人民币，投资机构为一苇交易 | 自变量获字节、红杉10亿投资，一苇资本连续9轮担任财务 顾问。 资料显示，自变量机器人科技（济南）有限公司法定代表人为王潜，成立于2023年，位于济南市，是一 家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本81.2758万人民币，并已于2026年完成了 A++轮，交易金额10亿人民币。 来源：市场资讯 通过天眼查大数据分析，自变量机器人科技（济南）有限公司共对外投资了5家企业，此外企业还拥有 行政许可7个。 天眼查信息显示，自变量机器人科技（济南）有限公司的股东为：汉海信息技术（上海）有限公司、王 潜、深圳市数通华技术服务合伙企业（有限合伙）、深圳市正和景技术服务合伙企业（有限合伙）、深 圳君联深运私募股权投资基金合伙企业（有限合伙）。 ...

国家知识产权局信息显示，北京小米移动软件有限公司申请一项名为"确定资源的方法及装置、存储介 质"的专利，公开号CN121312223A，申请日期为2024年4月。 专利摘要显示，本公开提供一种确定资源的方法及装置、存储介质，其中，所述方法包括：基于网络设 备发送的第一信令和/或基于预定义方式，确定第一子带在第一时间窗口内所占用的时域资源。本公开 可以确保终端和网络设备对第一子带在第一时间窗口内所占用的时域资源理解一致，提高了SBFD的可 用性和可靠性。 本文源自：市场资讯 作者：情报员 天眼查资料显示，北京小米移动软件有限公司，成立于2012年，位于北京市，是一家以从事软件和信息 技术服务业为主的企业。企业注册资本148800万人民币。通过天眼查大数据分析，北京小米移动软件有 限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目149次，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可123 个。 声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。 ...

为加速人工智能与实体经济融合，推动制造业的智能化变革，工信部等八部门近日联合印发了《"人 工智能+制造"专项行动实施意见》（下称《意见》）。 2026.01. 12 本文字数：3024，阅读时长大约5分钟 作者 | 第一财经 祝嫣然 其中包括，推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、 高速互联、智算云操作系统等关键核心技术；支持模型训练和推理方法创新；培育重点行业大模型； 推动智能装备迭代，加快人工智能赋能工业母机、工业机器人；培育智能手机、电脑、平板、智能家 居等人工智能终端；攻关深度合成鉴伪、工业模型算法安全防护、训练数据保护等关键技术等。 此外，《意见》的附件《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》（下称《指引》）结合原材料、装 备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等行业特点，为行业转型提供指引；附件《制造业 企业人工智能应用指南》指导企业使用人工智能进行研发设计、生产制造、经营管理及开展延伸服务 等。 《意见》围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育等方面部署七大重点任务，促进人工智能技 术与制造业应用双向赋能，加快制造业智能化、绿色化、融合化发展。 工信 ...

Core Viewpoint - The Chinese government is accelerating the integration of artificial intelligence (AI) with the manufacturing sector to promote intelligent transformation and drive economic growth through the issuance of the "AI + Manufacturing" implementation opinions and the "Industrial Internet and AI Integration Empowerment Action Plan" [1][2]. Group 1: Key Tasks and Goals - The "Opinions" outline seven key tasks including innovation foundation, intelligence upgrade, product breakthroughs, entity cultivation, ecological expansion, safety protection, and international cooperation, with 21 specific measures to enhance the intelligent, green, and integrated development of manufacturing [2][3]. - By 2027, the plan aims to implement 3 to 5 general large models in manufacturing, create 100 high-quality industrial data sets, and promote 500 typical application scenarios [2][3]. Group 2: Industry Focus and Applications - The focus industries for AI integration include raw materials, equipment manufacturing, consumer goods, electronic information, and software services, with specific guidance provided for each sector [3][4]. - In the automotive sector, the plan emphasizes the intelligent upgrade of the entire supply chain, including the development of large models for automatic design and optimization of vehicle parameters [3][4]. Group 3: Infrastructure and Support - The "Action Plan" emphasizes the need for new industrial networks to support AI applications, targeting the deployment of these networks in over 50,000 enterprises by 2028 [6][7]. - The plan also aims to enhance the quality of industrial data collection and sharing in 20 key industries, establishing a robust data governance framework [6][7]. Group 4: Local Initiatives - Various local governments are launching their own AI initiatives, such as Shanghai's three-year action plan to support advanced manufacturing and Beijing's plan to establish itself as an AI innovation hub [8][9]. - The establishment of dedicated AI development agencies in regions like Guangzhou and Zhuhai signifies a growing commitment to fostering AI-driven economic growth [9].

Group 1 - The core viewpoint of the news is the promotion of the integration of artificial intelligence (AI) with the manufacturing industry, aiming to accelerate the intelligent transformation of manufacturing and enhance economic growth through AI technology [1][2][4]. - The Ministry of Industry and Information Technology (MIIT) and eight other departments have issued the "Implementation Opinions on the Special Action of 'AI + Manufacturing'," which outlines seven key tasks to promote the dual empowerment of AI technology and manufacturing applications [1][2]. - By 2028, the goal is to have at least 50,000 enterprises implement "AI + Industrial Internet" upgrades, significantly improving the integration level of industrial internet and AI [1][6]. Group 2 - The "Implementation Opinions" aim to drive the deep application of 3 to 5 general large models in manufacturing by 2027, creating specialized industry models and promoting 500 typical application scenarios [2][3]. - The focus is on fostering 2 to 3 globally influential leading enterprises and a batch of specialized small and medium-sized enterprises, while establishing a global leading open-source ecosystem [2][3]. - Specific measures include promoting the development of intelligent chips, supporting breakthroughs in key technologies, and enhancing the safety governance capabilities of AI [3][4]. Group 3 - The industrial internet is identified as a crucial carrier for the integration of AI and manufacturing, with plans to expand new industrial networks to meet the demands of AI applications [6][7]. - The MIIT emphasizes that AI is transitioning from being an auxiliary tool to becoming a core engine for industrial internet, enhancing real-time optimization and intelligent scheduling capabilities [7][8]. - Local governments are actively formulating their own "AI +" plans to drive high-quality development across various industries, with specific targets for manufacturing enterprises and AI core industry growth [8][9].