《行动计划》提出：一是强化医疗行业统筹。推动全行业人工智能生态体系建设，推动高质量医疗健康 行业数据资源建设。二是提升安全能力水平。推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能 力建设，积极推动数据分类分级管理，建立健全人工智能技术监测、风险预警、应急响应体系。三是完 善伦理道德体系。医疗机构应建立健全人工智能医疗应用的伦理审查制度，禁止将人工智能完全替代医 务人员的专业判断。 打造医疗人工智能产品的全流程研发应用模式 《若干措施》从聚焦临床需求场景、强化数据治理、优化支撑体系、强化政策保障等4个维度出发，共 部署了15项重点任务：一是聚焦临床需求，构建开放场景体系。建立线上线下（300959）多元化供需对 接机制，开放试点应用场景，形成"由点及面、上下联动"的应用体系。二是强化数据治理，释放数据要 素价值。完善数据基础设施，制定数据标准规范，通过可信数据空间，建设多模态、多病种数据集。三 是优化科技服务，加速成果转化落地。构建全链条科技服务体系，打通"研发-验证-转化-推广"关键环 节，提供数据标注服务、测评验证服务和成果转化服务。四是完善行业机制，构建可持续发展生态。强 化政策保障，凝聚发展合力,形 ...

《行动计划》指出，要进一步拓宽应用场景。在赋能核心场景应用的基础上，拓宽赋能公共卫生管理、 医疗机构智能管理、行业智能监管以及面向公众的智能服务的场景，鼓励医疗机构开展诊前、诊中、诊 后全流程智能化服务。 保障方面，《行动计划》提出，要从基础设施、需求对接和应用推广渠道、打造示范医疗机构、人才队 伍等方面提供支持，包括建设医疗专有的千卡算力集群，在市卫生健康委官网开设专题栏目，实现供需 双方的精准对接。同时，打造医疗人工智能产品测评、推广、监测、评价机制；对应用场景开放多、推 广范围覆盖大、示范引领作用强、人才培育效果好的医疗机构给予绩效考核监测加分奖励等。 北京发展医疗人工智能优势明显 北京作为首都，在医疗人工智能的发展上具备得天独厚的优势。本市汇聚了全国最多的人工智能企业和 人才，人工智能产业链完整，拥有一批引领性的科技研发企业，大模型产品登记备案占全国总数近一 半。北京拥有全国最多的三级医院和国家医学中心，三甲医院数量位居全国第一，13类国家医学中心有 12类在北京，涉及病种多、专科化程度高、诊疗手段丰富，汇集了多种专病数据库。 医药产业方面，去年8家全球排名前列的制药企业将研发中心落户亦庄Biopar ...

中新网郑州12月24日电 (陈贵洋)河南省健康产业发展大会24日在郑州航空港经济综合实验区(以下简称 郑州航空港区)开幕，现场揭牌了"国家人工智能应用中试基地(医疗领域)"，并集中签约了一批重点项 目。 郑州航空港区管委会相关负责人表示，将以此次大会为契机，进一步完善医工对接、供需对接、产业链 协同的常态化工作机制，以大市场带动大产业，推动更多创新成果在中原医学科学城落地转化，为健康 产业发展提供优良生态。(完) 图为河南 省健康产业发展大会现场。陈贵洋 摄 本次大会由郑州航空港区管委会联合河南省卫生健康委员会、河南省医疗保障局、河南省药品监督管理 局共同主办，是河南省统筹推进省医学科学院、中原医学科学城、生物医药大健康产业"院城产"融合发 展的重要实践，旨在打造河南健康产业品牌活动，助力河南主动融入全国统一大市场建设。 该基地揭牌现场，便吸引了华为、百度、阿里、医渡云等科技企业，以及河南中医药大学第一附属医 院、河南省中医院等13家单位作为生态合作伙伴，共同构建"技术—数据—临床—应用"的协同生态。 本次大会吸引了政、产、学、研、医、投等领域数百位嘉宾参会，通过成果发布、项目签约、专题研讨 等形式，共谋发展 ...

中新社上海11月5日电(范宇斌)以"'人工智能+'赋能高质量发展"为主题的2025年华裔青年企业家圆桌会5 日在上海举行，近200名来自28个国家和地区的华裔企业家、侨团代表及专业人士参会。 本次圆桌会旨在搭建"人工智能+"产业对接新通道、国际合作新支点，并创造智能向善新契机，集中展 现上海"数字之城""未来之城"的应用场景与创新生态。 上海市经信工作党委书记程鹏介绍，上海正打造人工智能产业创新策源地、垂类应用示范地、产业生态 聚集地、创新创业首选地、治理合作先行地，已与40多个国家建立人工智能合作机制，希望华裔青年企 业家把握"人工智能+"机遇，共享发展红利。 上海商汤善萃医疗科技有限公司首席执行官张少霆表示，团队突破传统人工智能研发范式，医疗人工智 能产品已落地新加坡并辐射全球，同时与新加坡机构深度合作，力争明年实现新加坡智慧医疗全方位突 破。 复旦大学智能机器人与先进制造创新学院副院长张立华指出，具身智能机器人受关注，其关键在于拥 有"身体"部件，"但我们的目标并不是让机器人成为玩具，而是落地应用"。对此，他在沪创办公司，以 新一代通用物理仿真引擎推动技术落地。 上海市人工智能行业协会秘书长钟俊浩认为， ...

Core Viewpoint - The conference aimed to promote the high-quality collection, governance, secure circulation, and innovative application of healthcare data in Fujian Province, thereby empowering the high-quality development of the medical industry in the region [1][3]. Group 1: Conference Overview - The conference, themed "Digital Intelligence Integration, Medical Innovation Future," was held in Fuzhou on April 18, focusing on the value of medical data and the integration of technology and industry [1][3]. - The event featured numerous domestic and international experts discussing cutting-edge technologies, application scenarios, and policy directions in the field of medical artificial intelligence [4]. Group 2: Expert Contributions - Notable contributions included a lecture by academician Zheng Hairong from Nanjing University, who discussed the broad application prospects of artificial intelligence in healthcare, covering areas such as medical imaging, precision diagnosis, and drug screening [4]. - Other experts shared insights on health data investment funds, data construction in Fujian, and the exploration of large medical models, showcasing their research findings and practical experiences [7]. Group 3: Supply and Demand Matching - The supply and demand matching segment attracted significant attention, featuring 49 medical AI demand projects and 23 medical AI products, along with the release of the "Fujian Province Medical Artificial Intelligence Supply and Demand Matching Manual" [7][8]. - Initial cooperation intentions were established between multiple enterprises and medical institutions during the event, laying a solid foundation for future collaborations [7]. Group 4: Strategic Partnerships - A signing ceremony took place, with representatives from Fujian Province Big Data Group and other companies committing to strategic cooperation in the field of medical AI data elements [8]. - The implementation of these signed projects is expected to enhance the innovation capacity and competitiveness of Fujian's medical AI sector, injecting strong momentum into the healthcare industry [8]. Group 5: Future Development Goals - Fujian Province aims to solidify its data foundation, integrate provincial data resources, and promote innovative applications of medical data, with plans to build a smart medical system covering the entire chain of disease prevention, diagnosis, and rehabilitation [10]. - The province will also focus on attracting and cultivating high-end talent, enhancing international collaboration, and improving the overall strength and global influence of its medical AI sector [10].