据追风交易台消息，7月7日高盛发表研报指出，智能代理（AI Agent）、多模态AI模型和模型部署成为中国软件行业的三大核心增长引擎： AI智能体崛起：企业软件的新一代交互入口 报告指出，AI智能体正从边缘设备和企业内部讨论的概念，快速演进为可商业化的产品。 这不仅仅是简单的"AI+"，而是有望成为企业和知识工作者的新型用户界面，核心能力在于能够响应甚至主动适应环境变化，自主规划并完成工作流。 高盛举例表示，私营公司Manus已在2025年3月推出了通用AI智能体，能独立完成简历筛选、房源搜索等复杂任务，并给出了每月39美元的定价方案。 高盛指出中国软件市场在2025年二季度延续了AI原生应用的强劲发展势头，在AI基础模型和应用领域，AI厂商正从基础集成阶段向使用特定用例的更高 级别LLMs过渡。 此外，软件供应商正在加速将AI智能体集成到其专业平台中。 例如，金蝶在5月份推出了财务、差旅、招聘等5种专用AI智能体；美图也计划在2025年下半年推出AI智能体，以优化其娱乐和生产力工具的用户体验。 企业端AI需求坚实，但消费端变现挑战巨大 高盛对4月下旬至今的企业应用项目中标情况进行分析，发现2025年二季度项 ...

闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI现在真能救命！ 传统的心脏MRI（磁共振成像）检查可能遗漏的关键风险信号，现在能够被AI捕捉了。 登上《Nature》子刊的最新研究—— 多模态 AI模型 MAARS ，首次用深度学习方法处理原始MRI图像，实现了对心源性猝死风险 （SCDA）的高精度预测，准确率高达 89% 。 这项研究来自约翰霍普金斯大学。 目前， 肥厚型心肌病 的临床诊断准确率仅50%，这使得医生在决定患者是否需要植入除颤器等保护措施时，常常面临"掷骰子"般的选择。 MAARS模型采用3D视觉 Transformer 架构，直接分析LGE-CMR（增强心血管磁共振成像）原始信号强度，避免了人工解读的主观性。 该模型能够从原始MRI图像中挖掘 隐藏的 纤维化瘢痕模式。 这些以往被医生忽略的细微结构变化，正是触发致命性心律失常的关键信号。 现在，MAARS可以将这些隐藏的病理信息转化为可量化的风险指标，提前发现连资深心脏专家都有可能忽略的致命风险。 在40岁到60岁人群中诊断准确率高达93% MAARS的核心优势在于通过多模态数据融合与 3D-ViT 技术，首次实现对心脏纤维化瘢痕的 ...