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布匹瑕疵智能检测系统
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AI“湘”助 智绘新型工业化新图景
在不久前发布的"十五五"规划建议中,"新型工业化取得重大进展"被置于"十五五"时期经济社会主要目 标中的显著位置。新型工业化"新"在哪儿?人工智能无疑是重要抓手。"十五五"规划建议强调,全面实 施"人工智能+"行动,抢占人工智能产业应用制高点。 "人工智能正在覆盖千行百业,而数据是智能化的前提与基础。"湖南中南智能装备有限公司董事、湖南 省智能制造协会会长高狄表示。该公司研发团队采集海量数据,攻克传统纺织行业人工检测痛点,推出 具有完全自主知识产权的布匹瑕疵智能检测系统,误检率低于0.1%,已在全国50多条生产线推广,半 年内实现产值4000余万元。 工业和信息化部党组书记、部长李乐成近日撰文指出,将牢牢把握智能化与工业化交汇融合的历史机 遇,锚定实现新型工业化这一战略目标,推动人工智能创新与制造业应用"双向赋能",一端抓技术供 给,一端抓赋能应用,推动人工智能产业高质量发展,全方位、深层次、高水平赋能新型工业化。 近日,中国证券报记者跟随工业和信息化部"新型工业化调研行"走进湖南长株潭城市群,这场以人工智 能赋能为核心的产业变革影响正酣。作为中部地区先进制造业的核心阵地,长株潭产业集群以智能化为 支点,撬动 ...
AI“湘”助智绘新型工业化新图景
AI 助 智绘新型工业化新图景 在不久前发布的"十五五"规划建议中,"新型工业化取得重大进展"被置于"十五五"时期经济社会主要目 标中的显著位置。新型工业化"新"在哪儿?人工智能无疑是重要抓手。"十五五"规划建议强调,全面实 施"人工智能+"行动,抢占人工智能产业应用制高点。 2017年,湖南籍科学家李泽湘返乡创业,依托家乡工程机械产业基础切入商用车自动驾驶赛道,创立希 迪智驾。如今,这家长沙智能驾驶龙头企业已递表港交所,冲刺"矿山自动驾驶第一股"。 "矿山场景无人化是刚需,能从根本上解决人员安全问题,又能大幅提升作业效率。"希迪智驾联合创始 人、副董事长马潍介绍,2024年公司交付全球最大规模无人驾驶矿卡与有人驾驶车辆协同作业车队,无 人驾驶矿卡运输效率最高达有人驾驶的104%。政策层面,2024年国家矿山安全监察局等部门印发的 《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》明确,到2026年全国煤矿智能化产能占 比不低于60%,危险繁重岗位机器人替代率不低于30%,为行业发展划定清晰路径。 工业和信息化部党组书记、部长李乐成近日撰文指出,将牢牢把握智能化与工业化交汇融合的历史机 遇,锚定实现新型 ...
郭东妮——为机器装大脑
Jing Ji Ri Bao· 2025-06-28 21:59
Group 1 - The article highlights the achievements of Guo Dongni, a young engineer at Changsha Changtai Robot Co., Ltd., who has made significant contributions to advanced manufacturing technology [1][2] - Guo led the development of an intelligent loading system for cement bags, which reduces the physical labor required from workers in the cement industry by automating the loading process [1] - The intelligent loading system has been adopted by multiple domestic cement manufacturers, showcasing its effectiveness and the successful application of machine vision technology [1] Group 2 - After graduating with a master's degree in 2020, Guo became a key technical member at Changsha Changtai Robot Co., Ltd., quickly taking on leadership roles in smart manufacturing projects [2] - Guo's team developed an intelligent fabric defect detection system for the textile industry, which involved extensive data collection and algorithm iterations, resulting in a system with an error rate of less than 0.1% [2] - The shift towards intelligent equipment in traditional industries is emphasized as a trend, with Guo expressing a commitment to innovation and the promotion of Chinese manufacturing on a global scale [2]