AI 应用如何投资？ AI Agent 生态崛起——计算机行业 2025 年下半年策略 20250716 大模型更新呈现增强推理能力、平衡成本效率、多模态技术成熟三大趋 势。MOE 算法被广泛应用，降低成本并提升性价比。多模态技术提升图 片、视频设计和音乐生成能力。 海外云服务和软件应用厂商在 AI 赋能下保持增长，微软 Azure 增速显 著，谷歌云盈利提升。云服务商提供公有云服务及大模型类 mass 服务 和开发平台，促进 Agent 生态发展。 多模态技术在 AI 应用中的作用是什么？ 多模态技术使得 AI 更接近人类感知能力，从而推动 AGI 的发展。在图像设计和 编辑领域，多模态技术已经取得了较好的效果，可以用于严肃商业化工具的变 现。然而，在视频领域，多模态技术仍需进一步升级。目前，多模态技术主要 为设计师提供辅助工具，类似于前几年流行的 AI coding。这些工具预计将在 设计师生态圈内形成良好的付费趋势。 摘要 AI 应用发展受益于强推理能力提升，尤其在自动化执行流程的 AI Agent 领域，通过强化学习和后训练，大模型推理链显著增强，复杂任 务处理效率提高。 多模态技术推动 AGI 发展 ...

海外科技厂商 AI 布局与 To B Agent 进展 20250617 摘要 微软 Azure 云服务凭借强大的 GPU 算力及 AI Foundry 平台对多种开源 模型的支持，在 AI 基础设施建设方面具有显著优势，尤其在 ToB 场景 和边缘计算领域表现突出，构建了全面的 AI 开发工具链。 亚马逊主要通过 AWS 云服务推动 AI 发展，侧重于算力支持和图像模型 服务，尤其面向中小企业提供 DeepSeek、LLAMA 等模型的部署方案， 并通过 API 销售云模型。 Meta 近期推出 LLAMA4 并收购 Scale AI，旨在通过优化数据层提升模 型能力，但目前效果尚未显著，其早期在开源领域的贡献为后续发展奠 定基础。 AI Agent 开发的核心壁垒在于垂直领域专家知识和私有数据，工程化解 决方案如 Workflow 管理是关键技术，而生成式 AI 并未引入全新技术， 更多是对已有技术的优化应用。 微软 Copilot 系列产品在 M365 办公场景中应用广泛，但在整合能力和 多模态能力方面发展低于预期，Word 和 Excel 表现较好，PowerPoint 因视觉元素处理能力不足评价较低 ...