21世纪经济报道记者孔海丽 北京报道 2025年智源大会上，人形机器人不再是吉祥物，被"围堵"的人从杨植麟变成了王兴兴。 这一年，AI进展迅猛，迭代周期甚至少于3个月，且不再局限于大语言模型，而是转化为人形机器人训 练、落地的强辅助。 "人工智能正在加速从数字世界走向物理世界。"智源研究院院长王仲远在接受包括21世纪经济报道在内 的记者采访时直言："人工智能应该为世界做一些实实在在的事情，帮助人类摆脱繁琐的、重复的以及 简单的劳动。" AI技术路线转向世界模型 "大模型技术还远没有到发展的尽头，过往所说的'百模大战'更多是大语言模型的竞争，而大语言模型 受限于互联网数据的使用，基础模型性能虽然还在提升，但是提升速度不如以前。"在王仲远看来，大 语言模型性能提升瓶颈的解法主要包括三个方面，一是强化学习优化推理能力，二是合成高质量数据替 代人类标注，三是激活海量未充分利用的多模态数据，多模态数据的规模可达文本的"百倍乃至万倍"。 在智源研究院的判断中，大模型的技术路线会从大语言模型往多模态尤其是原生多模态世界模型的方向 发展。原生多模态世界模型本质上是为了让人工智能感知和理解物理世界，进而推进和物理世界的交 互。 ...

每经记者｜可杨 每经编辑｜董兴生 6月6日，智源研究院在"2025智源大会"上发布"悟界"系列大模型，宣告其从"悟道"时代迈入"具身智能"探索阶段。 智源研究院院长王仲远在接受《每日经济新闻》记者在内的媒体采访时表示，"AI（人工智能）正加速从数字世界走向物理世界"，这是推动其战略升级的根 本逻辑。 王仲远 图片来源：主办方供图 这一判断背后，是AI技术与应用边界的重构。当前，主流大模型大多聚焦在C端文本生成、语言对话等"数字智能"场景，而智源试图将AI推向更具挑战性也 更具想象空间的"现实世界"——包括机器人、操作系统与世界模型的构建。在王仲远看来："这个世界不需要那么多'博士'，更需要能执行任务、能落地的 AI。" "具身智能"正成为下一场AI竞赛的起点。王仲远判断，具身智能的"小组赛"还没结束，远没有到"淘汰赛"。但谁能在这一新赛道率先跑通技术路径、突破数 据瓶颈，谁或将定义人工智能的下一个十年。 从早期的"悟道"系列到如今的"悟界"系列，智源研究院的战略转向并非突如其来，而是"水到渠成"。王仲远坦言："我们认为人工智能最终要造福人类社 会，要帮助大家摆脱繁琐的、重复的、简单的劳动，使得大家能够更多地享 ...