从华尔街分析师到普通散户，人工智能正迅速渗透投资领域。 根据研究机构Research and Markets的最新预测，全球机器人投顾（robo-advisory）市场规模将从2023年的617.5亿美 元，飙升至2029年的近4710亿美元，六年内增长超过600%。这一预测的背后，是投资者日益增长的兴趣。 券商eToro的数据显示，目前已有约十分之一的散户投资者使用聊天机器人来挑选股票，而半数受访者表示会考虑尝 试。 AI投资的吸引力不仅在于概念。据媒体Finder报道，其在2023年进行的一项实验中，由ChatGPT挑选的包含英伟达、 亚马逊、宝洁和沃尔玛等公司在内的股票组合，实现了55%的惊人涨幅，表现远超英国市场上的主流基金。 前瑞银分析师Jeremy Leung也表示，他现在使用ChatGPT来指导其投资组合，并称"即使是简单的ChatGPT工具也能完 成并复制我过去做的许多工作流程"，部分替代了昂贵的彭博终端机功能。 然而，在一片乐观声中，行业专家正密集发出风险警示。eToro的英国负责人Dan Moczulski强调："当人们把ChatGPT或 Gemini这类通用模型当作水晶球时，风险就来了。 ...

一直以来，"人工智能+"为金融服务带来了很多变化。不久前陆续披露的上市银行2024年年报数据显 示，多家机构持续加大金融科技投入力度。中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、 交通银行2024年金融科技投入分别达285.18亿元、249.7亿元、238.09亿元、244.33亿元、114.33亿元。 在诸多智能化的金融服务中，机器人投顾尤其值得关注。 （文章来源：经济日报） 有鉴于此，未来应从政府、企业等层面共同施策，推动机器人投顾行业的高质量发展。 政府层面，可以用"监管沙盒"的模式鼓励机器人投顾行业进一步发展。鼓励大公司发展机器人投顾，还 要支持拥有相应技术的中小企业参与。有关部门应打破传统的牌照管理模式，鼓励中小企业加入"监管 沙盒"。以服务企业为导向，与企业共同确立发展过程中的监管原则和底线，制定发展过程中防范风险 的监管规则和政策，帮助企业共同打造既有利于创新又能降低因创新可能导致无法预测风险的发展环 境。 企业层面，机器人投顾企业要回归"提供好的机器人投顾服务"这一初心，重心放在利用人工智能解决用 户投资决策中的核心问题，而不是销售产品。一方面要抓准用户投资决策中的痛点和难点，另一方面 ...