技术趋势2026 C Deloitte. Insights | 执行摘要 | 02 | | --- | --- | | 创新的复合效应 | 04 | | 物理AI：探索AI和机器人的融合 | 09 | | 未雨绸缪：为数字员工做好准备 | 21 | | 积极反思:优化AI基础设施策略 | 33 | | 脱胎换骨：重构一个AI原生技术组织 | 43 | | 走出困境：使用Al进行网络防御 | ਦੇਤੋ | | 拨开迷雾：Al进阶过程中值得追踪的技术趋势 | 62 | 盘 网 深 技术趋势2026 | 执行摘要 执行摘要 去年的《技术趋势》报告预测，Al将如同电力一 般，成为一种基础要素，无缝融入各类产品和服务 之中。今年这份《技术趋势》报告（第17版年度报 告）印证了这一假设。如今，企业技术的各个领域 都受到Al的影响，对智能运营的需求影响着从计算 硬件到实体机器人技术等方方面面的决策。去年, 企业的重点在于开展概念验证项目和探索技术的潜 创新的复舍效应聚焦于技术的规模化应用。 餐術领导智能曲酮在冷却骚疹的胸神拳密隔酒造 磨段圈興樓轉。 籍展終募争年歲式萊薩廟两족用劍帳劑自己纳化角 新和曲龟撸速揭到00万用户则 ...

随着技术发展速度不断加快，五个关键趋势正在推动企业从技术试验走向实际价值创造。这些趋势不仅反映了当前技术应用的深化，也揭示了未来企业运营 和竞争方式的变化方向。 人工智能正从概念验证阶段迈向规模化应用，成为驱动自动化、创新和业务增长的核心力量。企业领导者意识到，要实现差异化优势，必须通过智能技术重 新设计流程，而非仅仅进行简单的自动化改造。这一过程需要与业务成果紧密结合，并快速执行。 技术的复合效应显著增强。生成式AI的发展速度远超以往，其用户规模在短时间内迅速扩大，形成持续加速的飞轮效应。这种指数级增长依赖于技术、数 据、投资和基础设施的相互促进。传统模式已难以适应这种变化，企业必须重新设计流程，以应对快速的技术演进。 企业在构建数字员工体系时面临诸多挑战。尽管智能体技术被广泛采用，但许多企业尚未实现真正的业务变革。主要问题包括系统整合困难、数据架构限制 以及治理框架不完善。领先企业则通过流程重构、多智能体协同调度等方式，将智能体视为核心劳动力，推动人机混合模式的发展。 随着AI应用的深入，基础设施策略面临重大调整。云服务成本虽有所下降，但使用量激增导致支出持续上升。企业开始采用混合架构，结合本地部署与边 ...