理想VLA大模型

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券商晨会精华:低估值具身智能应用标的和红利资产继续受青睐
Xin Lang Cai Jing· 2025-06-03 00:49
中信建投表示,人形机器人板块继续分化,前期涨幅较好的标的普遍出现回调,市场聚焦相对有安全边 际的低估值具身智能应用标的。中长期来看,我们建议不拘泥于"人形"深度挖掘"AI+机器人"的投资机 会,包括传感器、灵巧手、机器狗、外骨骼机器人方向。降息背景下,高股息率的红利资产继续受到市 场青睐。出海板块不断有新的上市公司提出H股发行计划,加之创业公司赴港上市数量增多,预计H股 高端制造板块将日益壮大,会吸引更多全球资金。 炒股就看金麒麟分析师研报,权威,专业,及时,全面,助您挖掘潜力主题机会! 智通财经6月3日讯,上周五市场全天震荡调整,创业板指领跌。板块方面,猪肉、创新药、银行、 CRO等板块涨幅居前,黄金、草甘膦、可控核聚变、人形机器人、环保设备、消费电子等板块跌幅居 前。截至收盘,沪指跌0.47%,深成指跌0.85%,创业板指跌0.96%。 在今天的券商晨会上,中信建投表示,低估值具身智能应用标的和红利资产继续受青睐;中金公司认 为,多模态推理助力智能驾驶能力升阶;华泰证券表示,关注A50等核心资产:从重估韧性到重估增 长。 中信建投:低估值具身智能应用标的和红利资产继续受青睐 中金公司:多模态推理助力智能驾 ...
中金 | AI智道(9):多模态推理技术突破,向车端场景延伸
中金点睛· 2025-06-02 23:45
文 / 于钟海 , 魏鹳霏 , 肖楷 , 赵丽萍 中金研究 以MiniMax V-Triune新框架成果为例,推理感知统一框架在可拓展性、泛化性初步验证。 V-Triune以三层组件架构实现视觉推理和感知任务统一至强化学 习框架:1)多模态样本数据格式化;2)验证器奖励计算,采用异步客户端-服务器架构,奖励计算和主训练循环解耦;3)数据源级指标监控,便于溯源 和提升稳定性。结合动态IoU奖励机制、冻结ViT参数等工程优化,Orsta系列模型(32B参数)在MEGA-Bench Core基准测试中实现了最高14.1%的性能提 升。 多模态推理助力智能驾驶能力升阶。 在智能驾驶场景,多模态推理是增强道路交通标志识别判断能力、提升复杂场景泛化性的重要途径,正成为头部智 能驾驶企业算法演进的重点。2025年5月30日,蔚来世界模型NVM首个版本正式开启推送,具备全量理解、想象重构和推理能力,能够对实时环境多模信 息进行理解和推演,在选择最优ETC车道通行、停车场自主寻路等场景的性能提升显著。此外,理想自研的VLA大模型亦具备思维链推理能力,以多模态 推理模拟人类驾驶员的思维运作方式。 图表1:MiniMax多模态RL ...
理想VLA突破AI“图灵天花板”:当自动驾驶学会“人类式思考”
He Xun Wang· 2025-05-09 07:07
当全球车企都在训练AI如何更好地执行指令时,一个更贴近社会生活本质的困境浮现了——"如何让算 法理解"在弯道限速60km/h的路段,若周围车流保持60kph,自车机械遵守30kph限速反而会成为最危险 的移动路障"。这种藏在规则与现实中的思考逻辑,正在成为自动驾驶进化的下一个突破口。 在5月7日的《理想AI Talk第二季》中,李想系统性地拆解了理想汽车的解题逻辑:从技术架构的底层 革新到价值观的主动对齐,理想VLA大模型如何重新定义人机共驾的"安全基线"。 给机器装上"会思考的大脑" 当全球自动驾驶研发处于"规则算法"与"端到端"的发展阶段时,一个更隐蔽的技术断层正在显现,即如 何让AI从"知道怎么做"进化到"像人类一样思考怎么做"。众所周知,传统应对突发路况往往陷入"精准 识别障碍物却不懂让行优先级"的尴尬,这种"算法近视症"暴露了目前行业存在过度追求感知精度,却 忽视决策背后价值判断的通病。 而理想汽车则借鉴生物学启示录破局,如哺乳动物的大脑皮层,比昆虫神经节多了"思考为何行动"的模 块,VLA大模型利用3D视觉和2D的组合看见更真实的物理世界,甚至可以实现看懂导航软件的运行逻 辑,而不仅仅只是执行导航 ...