原标题：资源行业智能化转型，AI助力核心生产系统重构 从内蒙古草原的露天煤矿到东海之滨的炼化基地，从西部高原的金属矿山到华东地区的钢铁高炉， 从中东中亚的石油井场到拉美地区的铁矿开采，人工智能的浪潮正在重塑资源行业的每一个角落。一年 来的客户交流和实地调研，我深刻体会到，这个支撑着各国国民经济命脉的领域，经历着一场静水潜流 的变革。 回首2024年，我认识到劳动资料、劳动对象、劳动者的"三个跨越"是驱动这场变革的核心动能。迈 入2025年，人工智能浪潮席卷千行万业，资源行业已站在了历史性的拐点，国家对安全保障的要求日益 严苛、全球减碳的倒计时愈发紧迫，高耗能行业的生存空间继续被压缩。 与金融、互联网等"先建后用"的数字化路径截然不同，资源行业正走出一条"以用促建"的新路。前 者的数字化基础设施历经长期迭代，信息系统本身即为核心业务，AI应用可快速嫁接其上，形成了'建 设驱动使用'的良性循环。而后者长期依赖机械自动化，常面临极端环境、网络覆盖薄弱、数据采集困 难等挑战，传统信息化建设模式成本高、周期长且投资回报存在不确定性。 如何破开困局、行稳致远？我认为根本路径在于，积极拥抱先进生产力，推动AI从辅助生产的配 ...

回首2024年，我认识到劳动资料、劳动对象、劳动者的"三个跨越"是驱动这场变革的核心动能。迈入 2025年，人工智能浪潮席卷千行万业，资源行业已站在了历史性的拐点，国家对安全保障的要求日益严 苛、全球减碳的倒计时愈发紧迫，高耗能行业的生存空间继续被压缩。 如何破开困局、行稳致远？我认为根本路径在于，积极拥抱先进生产力，推动AI从辅助生产的配角演 进到在核心生产的发挥价值，其关键在于"以用促建"——通过围绕AI创造价值来牵引信息基础设施建 设，构建起企业长远发展的数智化底座。 唯有如此，才能实现从量变到质变的飞跃，最终迎来AI大规模应用的奇点时刻。这项转型的意义早已 超越了资源行业和AI技术本身，它关乎国家能源资源安全的基石，是兑现"双碳"承诺、引领全球绿色发 展的责任担当。纵使前路仍有坎坷，资源行业的破局方向已然明确，未来可期。 从内蒙古草原的露天煤矿到东海之滨的炼化基地，从西部高原的金属矿山到华东地区的钢铁高炉，从中 东中亚的石油井场到拉美地区的铁矿开采，人工智能的浪潮正在重塑资源行业的每一个角落。一年来的 客户交流和实地调研，我深刻体会到，这个支撑着各国国民经济命脉的领域，经历着一场静水潜流的变 革。 A ...