不止孔雀东南飞，今年以来，人形机器人也悄然开启"打工潮"。 美的自研的"美罗1号"人形机器人最近正式前往旗下洗衣机荆州工厂"打工"；乐聚机器人公司在1月完成了100台人形机器人的产业化交付；小鹏官宣其AI机 器人Iron将于2026年实现工业化量产，目前已在广州工厂实训落地。 "之前市场的天花板太低了，所以最近开始转向工厂。"有头部人形机器人本体厂商这样对21世纪经济报道记者解释，他们原来的主业是科研和教育机器人。 "工业机器人、协作机器人在工业领域用于单场景，人形机器人要进入的是多场景。"上海市人工智能行业协会秘书长钟俊浩告诉记者。 理论上看，相比于工业机器人、协作机器人仅具备处理单一或有限范围问题的能力，人形机器人面向更广泛、更多样的泛化任务，能够在不同的工业场景中 执行多重任务，完成多模态协作。 只是受本体能力限制，人形机器人在运动控制上，还难以高效完成工业中高度重复且对速度要求极高的任务；在接触工况中，很难快速判断所需花费力气的 大小、分辨所接触物品的材质；在整机续航上，现有电池技术不足以满足长时间、高负荷的运行需求。非标场景才是机会 在工厂中，工业机器人通常被设计用于执行固定位置的任务，如搬运、上下 ...

21世纪经济报道记者邓浩上海报道近日，头部机器人相继发布新进展。 特斯拉在社交媒体发布一段做家务视频。展示了倒垃圾、用铲子搅拌锅、操作吸尘器、把物品放在置物 架上、打开柜门、拉窗帘等一系列简单家务能力。 Figure机器人则展示了一段工厂视频，称在宝马X3生产线完成连续20小时轮班作业。并表示已经持续数 周进行10小时轮班作业。 值得一提的是，特斯拉在视频中称，其所有机器人使用同一个神经网络模型训练。而且，这些家务技能 皆由真人视频学习而来，而非现在常用的VR动作捕捉学习。 "特斯拉应该不是只看视频就学会，因为产业中通常采用真机数据采集、仿真环境合成数据，进行具身 智能模型训练。因为视频是二维的，需要算法精准还原成三维、高精度比较难，而且视频缺乏物理属 性，比如机器人真正操作物体的时候，零件的重量、材质、内部结构等都是需要判断的。"快思慢想研 究院院长田丰对21世纪经济报道记者表示。头部机器人进展迅速 机器人正在成为一、二级市场的投资主线，相关商业动作不断，持续催化。 据记者不完全统计，仅5月以来，就有具身智能公司自变量机器人完成数亿元A轮融资，由美团战投领 投、美团龙珠跟投；华为与优必选正式签署全面合作协议 ...