刚刚，这样一个消息在 Reddit 上引发热议：硅谷似乎正在从昂贵的闭源模型转向更便宜的开放源替代 方案。 被称为"SPAC 之王"的知名美国企业家和投资人 Chamath Palihapitiya 公开表示，其团队是 Bedrock 的前 20 大用户，但现在已将大量工作负载迁移至 Groq 平台上的中国模型 Kimi K2，因为该模型的性能显著 更优，且比 OpenAI 和 Anthropic 都要便宜得多。 Kimi K2 是由月之暗面团队开发的混合专家（MoE）大型语言模型，总参数量达 1 万亿，激活参数量为 320 亿。此前，知名云端开发平台 Vercel、AI 编码助手 Cline 和 Cursor、Perplexity 和 GensparkAI 应用 也都接连宣布接入 Kimi K2 模型。 另外要说明的是，这个模型是开源的，大家要清楚，它已经可以在亚马逊云科技和 GCP（谷歌云）上 使用了，至少 3.1 版本是这样。我不知道 3.2 版本现在是否也能在这些平台上用，但我从很多初创公司 那里听说，他们正在测试、试用这个模型，有些甚至已经投入使用，原因就是它太便宜了。 Kimi 模型是由月之暗面开 ...

整理 | 华卫 刚刚，这样一个消息在 Reddit 上引发热议：硅谷似乎正在从昂贵的闭源模型转向更便宜的开放源替代方案。 被称为"SPAC 之王"的知名美国企业家和投资人 Chamath Palihapitiya 公开表示，其团队是 Bedrock 的前 20 大用户，但现在已将大量 工作负载迁移至 Groq 平台上的中国模型 Kimi K2，因为该模型的性能显著更优，且比 OpenAI 和 Anthropic 都要便宜得多。 Kimi K2 是由月之暗面团队开发的混合专家（MoE）大型语言模型，总参数量达 1 万亿，激活参数量为 320 亿。此前，知名云端开发 平台 Vercel、AI 编码助手 Cline 和 Cursor、Perplexity 和 GensparkAI 应用也都接连宣布接入 Kimi K2 模型。 "最终决定切换到开源模型，核心就是成本考量。"Palihapitiya 透露，其使用的编程工具仍然通过 Anthropic 的系统运行，Anthropic 的 技术很棒但成本太高。而 DeepSeek 模型一推出就便宜很多，但要切换过去得花费几周甚至几个月时间。"AI 模型迭代这么快，要突然 ...