阿里，猛踹了京东一脚。 这话啥意思？ 有组数据扎眼得很，1950 年，医学知识的整体更新周期约 50 年；2010 年，这一周期缩至 3.5 年；到 2025-2026 年，肿瘤、罕见病等细分领域的医学知识更新速率，比2010 年提升超 10 倍。 这意味着一个主治医师要是两个月没翻核心期刊，脑子里的治疗方案可能就已经版本过时了；可现实 是，医生忙到上厕所都得掐着表来。 想查个罕见病最新的临床用药对比，去 PubMed 这类传统数据库一搜，瞬间弹出三千多篇论文，全英文 还没翻译，等翻完前五篇，天都亮了，病人还在病床等着呢。 2026年初，国内大厂像是达成了奇妙共识：集体调转枪口，瞄准了海外的靶子：OpenEvidence。 没错，你没听错。这家成立仅4年、还没有上市的公司，估值一路飙到120亿美元，年营收超1.5亿美 金，还对医生端全免费。 当国内玩家还在纠结「向医院收微薄服务费，还是向患者收几块问诊费」时，这个「医疗版谷歌」，早 已重构了AI的商业底层逻辑。 OpenEvidence到底做对了什么？凭什么成为医生的第一入口？ 01 想搞懂它的崛起，得先戳破医疗行业最残酷的底层现实：人类大脑的生理极限，与医学 ...

【数智周报将整合本周最重要的企业级服务、云计算、大数据领域的前沿趋势、重磅政策及行研报 告。】 观点 黄仁勋谈AI泡沫：泡沫产生是因为投资规模空前庞大，巨额投资是为了构建AI基础设施 黄仁勋在达沃斯论坛上表示，泡沫产生是因为投资规模空前庞大，巨额投资是为了构建AI基础设施， 机会非常巨大，每个人都该参与进来。人工智能行业虽然看起来像泡沫，但它并不是泡沫。他指出，人 工智能正引发一场"平台级变革"，人类即将迎来史上规模最大的基础设施投资，总规模将达数万亿美 元。人工智能基础设施在未来几年需要"数万亿美元"的额外投资。否则，最终将走向失败。 微软CEO纳德拉直言AI泡沫隐现，资本堆砌难掩生产率短板 微软CEO萨提亚·纳德拉发出警告，若人工智能的发展仅依赖资本堆砌而缺乏真实的生产率改善，市场 很可能正在形成泡沫。纳德拉指出，判断AI泡沫的一个明显信号，是行业讨论过度聚焦科技公司与技 术供给侧，却忽视实际需求与落地应用。AI的核心价值不在于持续加大资本投入，而在于推动企业改 变工作方式，让组织运作与AI的结构性特征相匹配。 DeepMind与Anthropic达沃斯交锋：AGI逼近，5年内或迎劳动力市场剧变 Deep ...